Data Engineer

Het team ontwikkelt en beheert cloudgebaseerde oplossingen die data verzamelen, verwerken en beschikbaar stellen voor analyse en predictieve toepassingen. In Gouda werkt men aan het ontwerpen van schaalbare data pipelines en integraties die zowel interne processen als externe klantoplossingen ondersteunen. De organisatie zet in op het toepassen van machine learning en automatisering om onderhoudsprocessen te optimaliseren en de levensduur van assets te verbeteren. Medewerkers werken in multidisciplinaire teams met een mix van IT- en domeindeskundigheid, en er is aandacht voor kennisdeling, opleiding en doorontwikkeling van vaardigheden. Er wordt veel waarde gehecht aan betrouwbaarheid, veiligheid en schaalbaarheid van de oplossingen en aan samenwerking met strategische partners binnen de sector. De arbeidsvoorwaarden omvatten een salaris tussen €2650 en €5200 per maand, 25 vakantiedagen en 15 ATV-dagen, en faciliteiten zoals laptop, telefoon en mogelijkheden voor een leaseauto

• Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van schaalbare data pipelines en data workspaces om machine learning oplossingen te ondersteunen
• Als Data Engineer neem je eigenaarschap over het data platform en zorg je voor stabiliteit, betrouwbaarheid en continue verbetering
• Je assembleert en automatiseert processen om data beschikbaar te maken voor analytics en operationalisatie van modellen
• Je werkt nauw samen met het Agile DevOps team en stakeholders om requirements te vertalen naar werkende productieoplossingen
• Je ontwikkelt en deployt prototypes en vertaalt Proof of Concepts naar productierijpe oplossingen
• Je werkt zelfstandig binnen een team van 4-6 data- en softwareprofessionals, waarbij je ongeveer 60% van je tijd besteedt aan ontwikkeling, 20% aan implementatie en 20% aan testing en support

Het vinden van een nieuwe baan is spannend, dat begrijpen we maar al te goed. Je wilt weten waar je aan toe bent, wat je kunt verwachten, en hoe wij je kunnen helpen om die volgende stap te zetten.

• Afgeronde technische bèta-opleiding op HBO- of WO-niveau, bij voorkeur richting Business & ICT, Wiskunde of Informatica
• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in data engineering en machine learning projecten
• Ervaring met cloudgebaseerde data platformen en services, waaronder data pipelines, data lake storage en datawarehousing
• Ervaring met CI/CD en DevOps-principes voor het automatiseren van deployment en beheer
• Kennis van MLOps-principes en het in productie brengen van machine learning modellen
• Ervaring met het doorontwikkelen van Proof of Concepts en MVP's naar schaalbare oplossingen
• Bekend met werken volgens Scrum/Agile principes en goede communicatieve vaardigheden richting de business
• Standplaats Gouda en bereidheid tot mobiliteit

Deze organisatie opereert binnen de infra- en bouwsector en richt zich op het leveren van digitale diensten voor asset management en operationele ondersteuning.