ALTERNANCE - Data Analyst (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Bac+3 à Bac+5, formation d'ingénieur ou universitaire
Rentrée septembre 2026 - Durée : 1 an
En binôme avec votre tuteur, vous monterez en compétences sur l'exploitation des données en lien avec les nouvelles solutions de datavisualisation mise en place au sein de l'entreprise, la mise en services des nouvelles solutions applicatives.
Votre environnement de travail
Vous intégrerez la Direction Technique et Industrielle, et plus particulièrement la Délégation Performance Opérationnelle.
La Délégation est constituée de deux Pôles :
- Le Pôle Exploitation, constitué de 7 personnes, a notamment la maitrise d'ouvrage pour le maintien et le développement des outils SI nécessaires aux activités d'exploitation
- Le Pôle Maintenance, constitué de 4 personnes, a notamment en charge la maitrise d'ouvrage pour le maintien et le développement des outils SI nécessaires aux activités de maintenance., Vous devrez participer à la mise en place du Self BI (exploitation des données via Power BI) dans les différentes activités de la délégation.
Vous serez identifié comme un appui pour l'ensemble de la délégation sur les activités suivantes :
- Collecte, analyse et exploitation des données (contrôle de qualité des données, détection des incohérences, …)
- Création et production de tableaux de bord, indicateurs et restitution des résultats
- Traitement et intégration dans les bases de données (appui à la modélisation des bases de données, transformation de la donnée brute en donnée exploitable par le métier, …)
Requirements
Vous souhaitez intégrer une formation de Data Analyst ce qui prouve votre engagement dans le domaine et votre fascination pour l'exploitation des données.
Dans ce cadre, il est attendu :
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En termes de compétences techniques, que vous ayez une maîtrise des outils et langages nécessaires à la collecte, au traitement et à l'analyse des données :
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Bases de données et langage SQL pour interroger, filtrer et structurer les données ;
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Outils d'analyse et de visualisation de données (tableaux de bord, graphiques, reporting) ;
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Compréhension des principes de modélisation des données et de fonctionnement des data warehouses…