Senior Data Engineer / Senior Data Architect - Technology Consulting
PwC
Vienna, Austria
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
Senior Compensation
€ 50KJob location
Vienna, Austria
Tech stack
API
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Google BigQuery
Cloud Computing
Code Review
Databases
Data Architecture
Information Engineering
Data Integration
ETL
Data Warehousing
Distributed Systems
Python
NoSQL
Object-Oriented Software Development
Azure
Software Engineering
SQL Databases
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Flask
Spark
FastAPI
Containerization
Data Lake
PySpark
Kafka
Data Management
REST
Docker
Databricks
Job description
- Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und Betrieb von skalierbaren, belastbaren und sicheren Data-Plattformen für unsere Kund:innen - von der Datenintegration über ETL-/ELT-Prozesse bis hin zur Datenbereitstellung und Orchestrierung (End-to-End Data Flows)
- Entwicklung und Optimierung von Data-Pipelines auf Basis moderner Frameworks wie Apache Spark (PySpark), Airflow oder ähnlichen Technologien
- Umsetzung der Data-Pipelines Cloud-nativ (Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS) oder On-Premises
- Implementierung von REST-APIs zur Datenbereitstellung und Entwicklung von Services mit Python (idealerweise Flask, FastAPI)
- Anwendung solider Software Engineering-Prinzipien, insbesondere objektorientierte oder funktionale Programmierparadigmen, inklusive Testing, Code Reviews und automatisierten Deployment-Prozessen (z.B. mit Docker und CI/CD Pipelines)
- Technischer Sparringspartner für unsere Kund:innen, Identifikation von Potenzialen zur Prozess- und Plattformoptimierung und Unterstützung bei der Etablierung nachhaltiger Lösungen
- Technische Unterstützung im Pre-Sales-Prozess, Entwicklung von Lösungskonzepten sowie Durchführung technischer Präsentationen und Machbarkeitsanalysen
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Bezug
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering oder Data Architecture
- Tiefgehende Kenntnisse in Python, einschließlich Software Engineering-Prinzipien, Containerisierung mit Docker sowie REST API-Design mit Flask oder FastAPI
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Frameworks wie Apache Spark (PySpark), Airflow, Kafka von Vorteil
- Fundiertes Wissen zu Cloud-Plattformen (Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS) und deren Data-Services (z.B. Azure Data Lake, BigQuery, S3, Databricks, Glue)
- Verständnis von Datenmodellierung, Data Lakes und Data Warehousing Lösungen
- Erfahrung im Design und Betrieb verteilter Systeme und Datenpipelines
- Sicherer Umgang mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Datenmanagement-Konzepten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hands-on-Mentalität mit hohem Qualitätsanspruch sowie Leidenschaft, komplexe technische Herausforderungen lösungsorientiert und nachhaltig zu meistern
- Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern und im Projektmanagement
Benefits & conditions
Dein jährliches Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens EUR 50.000 (All-In) für eine Associate und 60.000 (All-In) für eine Senior Associate Position. Abhängig von Qualifikation und Erfahrung vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt im persönlichen Gespräch. Du hast mehr als das Minimum zu bieten? Wir auch. Bei uns steigt dein Gehalt jährlich.
About the company
PwC provides services to 420 out of 500 Fortune 500 companies. The firm was formed in 1998 by a merger between Coopers & Lybrand and Price Waterhouse.