Senior Data Engineer

Standort: Überwiegend remote, ca. 1-2 Tage pro Monat vor Ort in DeutschlandAufgabenbereichDesign und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen im Sinne von Data MeshEntwicklung und Optimierung performanter Datenpipelines mit SparkImplementierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Python und/oder JavaOrchestrierung von Workflows mit AirflowZusammenarbeit mit Architektur-, DevOps- und FachbereichenSicherstellung von Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Performance der PlattformRequirementsFachliche AnforderungenMust-haveMehrjährige Erfahrung als Data EngineerFundiertes konzeptionelles Wissen zu Data MeshSehr gute Kenntnisse in Apache SparkPraxiserfahrung mit Python und/oder JavaErfahrung mit Apache AirflowSehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2)Weitere relevante technische SkillsKubernetes bzw. OpenShiftGitS3 / Delta LakeYAMLSQLNice to haveErfahrung mit DatabricksKenntnisse in ArgoCDErfahrung mit HashiCorp VaultTools & ArbeitsumfeldBitbucketConfluenceJiraCI/CD-Umfeld mit GitOps-AnsätzenPersönliche AnforderungenSenior-Level Mindset mit hoher EigenverantwortungStrukturierte, lösungsorientierte ArbeitsweiseAusgeprägtes Architektur- und PlattformverständnisKommunikationsstärke im deutschsprachigen ProjektumfeldTeamfähigkeit in agilen StrukturenReisebereitschaft für gelegentliche Termine (Reisekosten separat erstattet)Fließend DeutschBenefits Als Freelancer bei uns genießt du flexible Arbeitszeiten und die Freiheit, deine Projekte selbst auszuwählen. Unsere Plattform bietet dir Zugang zu spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und unterstützt dich dabei, deine Karriere voranzubringen. Außerdem profitierst du von fairer Bezahlung und einem engagierten Team, das dir bei Fragen weiterhilft. Arbeite unabhängig und nutze unser starkes Netzwerk, um deine beruflichen Ziele zu erreichen.