Data Steward - People F - M - D H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Workforce management
- Talent development
- Compensation & benefits
- Talent acquisition
- Diversity, equity & inclusion
En tant que Data Steward vous serez le lien entre les fournisseurs de données des pays, les Data Owners, l'équipe Data Migration et l'intégrateur, avec pour objectif principal d'assurer la préparation et la qualité des données pour le Go-Live de Workday., Accompagnement des pays (65) : mener l'accompagnement et le support des équipes locales dans 65 pays durant les phases de collecte, d'extraction et d'intégration des données. Assurer une compréhension claire des templates de données, des attentes en matière de qualité et des échéances.
- Alignement et communication sur les Workbooks : être l'interface principale entre les équipes RH locales et les Workbooks de l'intégrateur. S'assurer que les données locales sont mappées avec précision aux champs fonctionnels et techniques requis.
- Définition et Contrôle des Formats : définir et communiquer des règles claires et standardisées de format de données et de structure de fichiers pour les données locales.
- Collecte, Suivi et Coordination Post-Contrôle : coordonner la collecte des fichiers de données brutes auprès de tous les fournisseurs de données (pays/systèmes sources) et gérer le suivi des livraisons et de leur complétude. Une fois les contrôles de qualité (notamment via l'outil interne Ccube) effectués, vous assurez la coordination finale avec l'équipe data migration pour la transmission des fichiers, ainsi que le suivi et la remontée des alertes/sujets critiques à la Data Stream Lead.
- Vérification de Format et de Contenu : définir et exécuter les procédures initiales de vérification du format et du contenu (par exemple, contrôles d'intégrité, conformité aux types de données) sur les fichiers collectés avant de les transmettre à l'équipe de migration technique.
- Résolution des Problèmes : assister les fournisseurs locaux et les Data Owners dans l'identification, la compréhension et la correction des anomalies et incohérences de données détectées pendant les étapes de profilage et de validation., Documentation du Catalogue de Données (Collibra) : assurer la documentation claire et conforme des données techniques et métier dans notre Catalogue de Données, couvrant les métadonnées, les règles métier et la lignée des données (applications sources et zones d'exposition).
- Collaboration Transversale : collaborer avec les équipes techniques et digitales, pour garantir que les processus de création de données respectent les normes de qualité et de sécurité (RGPD, conformité interne et confidentialité).
Requirements
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