Consultant datakwaliteit assetdata (32-36 uur) - 26200

Je bent verantwoordelijk voor het initiëren, coördineren en uitvoeren van projecten gericht op het verbeteren van de kwaliteit van assetdata binnen de openbare ruimte van de gemeente Amsterdam.

Voor het team Asset Geo Informatie (AGI) van de gemeente Amsterdam zoeken wij een consultant datakwaliteit assetdata. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het initiëren, coördineren en uitvoeren van projecten gericht op het verbeteren van de kwaliteit van assetdata binnen de openbare ruimte.

Het beheer van de openbare ruimte is sterk informatiegedreven. Data over objecten, zoals verhardingen, groenobjecten en andere assets, vormen de basis voor assetmanagementprocessen, zoals planning, onderhoud, inspectie en beleidsontwikkeling. Om deze processen goed te ondersteunen, is betrouwbare, consistente en goed gestructureerde data essentieel.

Als consultant datakwaliteit assetdata werk je aan het structureel verbeteren van de datakwaliteit binnen de assetketen. Je analyseert bestaande datasets, brengt datakwaliteitsproblemen in kaart en ontwikkelt oplossingen om deze te verbeteren en te borgen. Hierbij werk je volgens gangbare frameworks en standaarden voor datamanagement en assetinformatie, zoals IMBOR, IMGeo en DAMA-DMBOK.

Je werkt nauw samen met assetteams, data-specialisten, informatiemanagers en systeembeheerders. Daarnaast speel je een belangrijke rol in de samenwerking met basisregistraties zoals de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT). Je vertaalt informatiebehoeften van de business naar concrete analyses, verbeterprojecten en tooling die inzicht geven in datakwaliteit en de ontwikkeling daarvan in de tijd. Door jouw werk krijgt de organisatie beter inzicht in de kwaliteit van assetdata en worden structurele verbeteringen gerealiseerd die bijdragen aan een betrouwbare en toekomstbestendige informatievoorziening voor het beheer van de openbare ruimte.

• Je voert analyses uit om patronen, inconsistenties of ontbrekende gegevens te achterhalen met hulp van Python, QGIS, FME en PostGIS.
• Je stemt met assetbeheerders en andere stakeholders af welke informatiebehoeften er zijn en waar dataproblemen in de praktijk worden ervaren.
• Je formuleert requirements en vertaalt deze naar concrete oplossingen, zoals validatieregels, datakwaliteitscontroles of verbeterprocessen.
• Je ontwikkelt en implementeert tooling die inzicht geeft in de kwaliteit van datasets en helpt bij het monitoren van verbeteringen, denk aan scripts, controles of dashboards die datakwaliteit zichtbaar maken en organisaties helpen om structureel grip te krijgen op hun data.
• Je stuurt tijdens projecten inhoudelijk op planning, scope en resultaat.
• Je maakt technische analyses begrijpelijk voor collega's zonder technische achtergrond en zorgt dat verbeteringen daadwerkelijk worden toegepast in processen en systemen.

Op basis van interim- en projectmanagement, detachering en werving & selectie koppelen wij van Project Interim Advies (PIA) jou aan uitdagende opdrachten. We richten ons op professionals die graag hun bijdrage leveren aan de realisatie van projecten en de (door)ontwikkeling van organisaties.

• Je beschikt over een wo-diploma richting Geo-informatie, Informatiekunde of Data Science.
• Je hebt kennis van datamanagementprincipes en frameworks, zoals DAMA-DMBOK of ISO19650.
• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met:

• geodata-analyses binnen het domein van assetmanagement en/of openbare ruimte
• een data-afdeling van een gemeentelijke organisatie
• programmeren in Python/R voor data-analyse, dataverwerking en automatisering

• Je hebt ervaring met:

• GIS-tools en dataplatformen, zoals QGID en/of FME en PostgreSQL/PostGIS
• assetbeheersystemen, zoals gisib, iAsset of vergelijkbaar
• basisregistraties, zoals de Basisregistratie Grootschalige Topografie en/of Basisregistratie Adressen en Gebouwen

• Je hebt kennis van en ervaring met datastandaarden binnen het geo- en assetdomein, minimaal IMBOR en IMGeo.
• Je hebt ervaring met het analyseren, verbeteren en borgen van datakwaliteit in complexe datasets, met onder andere een groot geometrische component.
• Je hebt bij voorkeur:

• ervaring met het opzetten van monitoring en dashboards
• eerder datakwaliteitscontroles en validatieregels geautomatiseerd
• ervaring met het vertalen van businessvragen naar informatieproducten en data-oplossingen
• werkervaring met het implementeren van nieuwe informatiemodellen of datastandaarden binnen bestaande systemen
• ervaring met agile / scrum werken of projectmatig werken bij een complexe organisatie
• ervaring met het toepassen van Object Type Libraries binnen technische data-analyses

De functie is per 7 april beschikbaar voor 32-36 uur per week. Deze functie is op projectbasis voor ten minste, met een optie tot verlenging van 1 keer 12 maanden. Op deze opdracht is de inzet van een zelfstandige (zzp'er) niet mogelijk. Ben je zelfstandige en wil je toch graag voor deze opdracht in aanmerking komen? We gaan graag met je in gesprek over welke andere mogelijkheden we voor je hebben om deze opdracht via ons uit te voeren.

PIA staat voor professionaliteit, openheid en persoonlijke betrokkenheid. Met een eerlijke en transparante werkwijze leggen we de basis voor een langdurige samenwerking met jou.