Développeur C# / ASP.NET Core expérimenté

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme stratégique dédiée à la lutte contre la fraude et le blanchiment d'argent (LCB-FT), notre client recherche un Neo4j Database Engineer. Vous interviendrez sur une architecture à forte volumétrie (plusieurs milliards de nœuds et relations), avec un rôle hybride mêlant administration de base de données graphe et data engineering.

Vos missions principales Administration & performance (prioritaire)

• Administrer la base de données Neo4j hébergée en environnement IaaS

• Optimiser les performances et gérer les problématiques de volumétrie

• Assurer les opérations de maintenance (sauvegardes, supervision, habilitations)

• Garantir la qualité et la fiabilité des données Modélisation des données graph

• Recueillir et analyser les besoins métiers

• Concevoir et faire évoluer les modèles de données graph

• Rédiger les spécifications fonctionnelles associées

• Collaborer avec les équipes Data Engineering Développement & optimisation

• Développer et optimiser des requêtes Cypher

• Améliorer la performance et la scalabilité des API exposées

• Participer à l'industrialisation des traitements Gestion de plateforme

• Administrer les outils associés (notamment Linkurious)

• Suivre les mises en production en lien avec les équipes techniques et métiers Contribution aux cas d'usage fraude (secondaire)

• Participer à la mise en œuvre de scénarios de détection fraude

• Exploiter les algorithmes de Graph Data Science

• Produire des analyses à forte valeur ajoutée Contribution projet

• Réaliser des chiffrages

• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle

• Excellente maîtrise de Neo4j

• Solide expertise en bases de données NoSQL

• Très bonne maîtrise du langage Cypher

• Expérience confirmée en modélisation de données graph

• Compétences en administration et optimisation de bases de données

• Bonne maîtrise de Python

• Expérience en Data Engineering Compétences appréciées

• Connaissance de Linkurious

• Notions en Graph Data Science

• Connaissance du contexte LCB-FT / fraude Compétences fonctionnelles

• Analyse des besoins métiers

• Rédaction de spécifications

• Capacité à appréhender et faire évoluer un existant