Data Engineer H/F

« Avoir l'intelligence de son travail, c'est savoir lui donner un sens. » Vous rejoignez une organisation en forte croissance, structurée autour d'un pôle Services Numériques, R&D et Innovation.Sa mission : concevoir, faire évoluer et sécuriser des solutions logicielles critiques, dans des environnements exigeants où la qualité n'est pas une option.Les équipes travaillent sur des produits à forts enjeux, avec une vraie culture de l'amélioration continue, des processus clairs et des standards élevés.

DescriptionEn tant que Data Engineer, vous jouez un rôle central dans la valorisation de données de santé à fort enjeu, utilisées quotidiennement par les équipes internes via des tableaux de bord décisionnels.Rattaché(e) au Responsable de l'Excellence Opérationnelle, vous intervenez sur un Datalake déjà en production, garant de la fiabilité, de la qualité et de la sécurité des données, dans un contexte où l'exigence réglementaire et la précision sont essentielles.Missions1. Maintenance et évolution du Datalake- Maintenir, superviser et fiabiliser les pipelines de données existants- Faire évoluer le Datalake en fonction des nouveaux besoins métier et réglementaires- Intégrer de nouvelles sources de données et interfaces tierces (API)- Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de transformation dans MS Fabric- Identifier et résoudre les incidents liés à la qualité, à la performance ou à la disponibilité des données2. Performance & optimisation- Optimiser les performances de traitement et de stockage de données sensibles- Proposer des évolutions techniques pour renforcer la scalabilité et la robustesse- Documenter les flux, transformations et modèles de données3. Gouvernance, qualité & conformité- Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD, données de santé)- Veiller à la cohérence globale des données et au respect des modèles existants- Participer à la structuration et à la documentation du patrimoine data (glossaire, référentiels)4. Support & diffusion de la culture data- Accompagner les équipes internes dans l'usage et la compréhension du Datalake- Participer à la définition des besoins métier liés aux tableaux de bord- Contribuer à la conception de tableaux de bord complexes et fiables- Participer activement à la diffusion d'une culture data responsable, adaptée aux enjeux de la santéPackage- Rémunération : 50 000 à 55 000 € bruts annuels- Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaineLes plus- Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine- Projets data à fort impact dans le domaine de la santé- Environnement technique moderne et structuré- Équipes engagées, expertes et orientées qualité- Poste clé avec de vraies perspectives d'évolutionL'avis de notre expert Marguerite DE PURY« C'est un poste particulièrement intéressant pour un Data Engineer qui souhaite donner du sens à son travail.Ici, la donnée n'est pas un simple outil de reporting :elle contribue directement à améliorer la qualité des soins, la fiabilité des décisions médicales et la performance des organisations de santé.Un rôle idéal pour un profil qui aime :- travailler sur des données critiques et sensibles- évoluer dans un cadre réglementé et exigeant- avoir un impact concret sur des enjeux de santé publique- être force de proposition dans un environnement en structuration »

Formation- Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalentExpérience- 3 à 5 ans d'expérience confirmée en Data EngineeringCompétences techniques- Maîtrise de Spark et des environnements MS Fabric / Databricks- Très bonne maîtrise de SQL et Python- Expérience avec Power BI- Bonnes pratiques de développement de pipelines data- Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, qualité et conformité des données- Capacité à optimiser des flux et traitements de données complexesSoft skills- Rigueur, fiabilité et sens des responsabilités- Excellente communication et capacité à vulgariser- Goût pour le travail transverse avec des équipes métier et techniquesREF: EFV/2023, Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent

Expérience

• 3 à 5 ans d'expérience confirmée en Data Engineering

Compétences techniques

• Maîtrise de Spark et des environnements MS Fabric / Databricks
• Très bonne maîtrise de SQL et Python
• Expérience avec Power BI
• Bonnes pratiques de développement de pipelines data
• Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, qualité et conformité des données
• Capacité à optimiser des flux et traitements de données complexes

Soft skills

• Rigueur, fiabilité et sens des responsabilités
• Excellente communication et capacité à vulgariser
• Goût pour le travail transverse avec des équipes métier et techniques