Ingénieure / Ingénieur Systèmes / Supervision

une ou un Ingénieur(e) Systèmes / Supervision, basé(e) à Mont-sur-Lausanne, Dans le cadre du renforcement de la capacité de supervision et de monitoring des infrastructures, vous aurez pour mission principale de structurer, paramétrer et faire évoluer l'ensemble du dispositif de supervision, en vous appuyant notamment sur la plateforme de supervision principale, et d'assurer la mise en place de workflows de traitement et d'ouverture de tickets.

• Rédaction de spécifications techniques et dossiers d'architecture à partir des besoins exprimés par le chef de projet
• Paramétrage, développement, tests d'intégration et correction des solutions de supervision
• Assurer la mise en production et l'optimisation des outils et des configurations
• Améliorer les processus et mise à jour des documentations associées
• Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes et des applications de supervision

• Titulaire d'une formation supérieure en Informatique ou équivalent
• Expérience professionnelle confirmée de minimum 4 ans en supervision d'infrastructures (monitoring, alerting, métrologie)
• Capacité à rédiger des spécifications techniques et de la documentation d'exploitation
• Rigueur, autonomie et sens de l'organisation
• Capacité à travailler en équipe et à former les équipes de production et de support niveau 1
• Bonne communication, y compris avec des interlocuteurs non techniques, * Maîtrise de Centreon (hôtes, services, templates, pollers, sondes, alertes, KPI)
• Maîtrise des protocoles de supervision : SNMP, ICMP, WMI, API REST
• Maîtrise de Git et des outils de gestion de version
• Compétences en scripting PowerShell et/ou Python (plugins, automatisation, API)
• Connaissance de Grafana, Prometheus, Grafana Loki
• Connaissance des environnements Linux et Windows Server

Compétences techniques souhaitées :

• Expérience en environnement réseau (switches, firewalls, Wi-Fi Meraki)
• Expérience avec Icinga, Selenium, NetFlow
• Expérience avec Splunk (collecte, corrélation, analyse de logs)
• Expérience avec les bases de données MySQL
• Connaissance des plateformes RMM : NinjaRMM, ManageEngine
• Connaissance de Kubernetes, Docker et des environnements conteneurisés
• Connaissance du stockage objet S3
• Notions AIOps et auto-remédiation, * Une équipe dynamique et engagée
• De belles opportunités de développement professionnel et de formation continue

• Possibilité de télétravail

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