Data Scientist

REQUISITOS IMPRESCINDIBLES:Conocimientos:Análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos históricos, incluyendo detección de valores atípicos, datos faltantes y análisis de calidad del dato.Ingeniería de características (feature engineering), incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos, codificación de variables temporales y categóricasDiseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales y modelos de optimización.Programación avanzada en lenguaje Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de inteligencia artificialUso de entornos de análisis basados en notebooks (Jupyter / Databricks)Manejo de entornos Big Data y procesamiento distribuido mediante Apache Spark y PySpark, especialmente en plataformas cloud como Azure Databricks.Visualización avanzada de datos y resultados.Conocimiento en Databricks (valorable)Conocimiento en solver de

optimización Knitro (valorable).Experiencia: [no hay mínima, 1-3 años de experienciaREQUISITOS VALORABLES:Certificaciones valorables:Certificaciones de Machine Learning en AWS o Azure. TITULACION REQUERIDA:Formación: Ingeniería (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Telecomunicaciones u otras ingenierías afines).Matemáticas.Estadística.Física.Ciencias de Datos, Inteligencia Artificial o titulaciones equivalentes de carácter científico-técnico.Valorable máster en ciencia de datos o similar.