Data AI Engineer

Erforderlich

• Sehr gute Python-Kenntnisse (PySpark, FastAPI, Pandas) und fortgeschrittenes SQL
• Praxiserfahrung mit Data-Engineering-Tooling: dbt, Apache Spark, Airflow oder vergleichbare Frameworks
• MLOps-Erfahrung: Modell-Deployment, MLflow, CI/CD für ML-Pipelines
• Kenntnisse in LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API) und Vektordatenbanken (Pinecone, pgvector o.Ä.)
• Cloud-Erfahrung auf AWS sowie sicherer Umgang mit Docker und Terraform
• Konversationssicheres Deutsch und gutes Englisch

Wünschenswert

• Erfahrung mit Kafka, Kubernetes oder Streaming-Architekturen
• Relevante Zertifizierungen (AWS Certified Data Engineer, Databricks, Google Professional Data Engineer)
• Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.Ä. - oder starkes Portfolio (GitHub, Kaggle, eigene Projekte)

Du als Person

• Du denkst Systeme ganzheitlich - von der Datenquelle bis zum Business-Outcome
• Du bist pragmatisch, eigenverantwortlich und hast Lust, dich in einem sich schnell entwickelnden Feld weiterzuentwickeln

• Sinnstiftende Mission: Technologie, die unabhängigen, lokalen Journalismus und Meinungsvielfalt sichert
• Spannende Herausforderungen: Verantwortungsvolle AI-Aufgaben mit interdisziplinärer Zusammenarbeit im Herzen von München
• Weiterbildung & Wachstum: Umfassendes Onboarding, ID Academy und regelmäßiges Coaching
• ️ 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, hybrides Arbeiten & freie Systemauswahl
• Sabbaticals & Working abroad - weil Leben mehr ist als Arbeit
• Bikeleasing, Corporate Benefits, Kantinenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge & Firmenevents
• Flache Hierarchien und eine transparente, agile Unternehmenskultur

MSO Digital GmbH & Co. KG agiert als ein junges und dynamisches Unternehmen im Bereich Online Marketing und Yield Management. Unser Portfolio umfasst digitale Maßnahmen für Sichtbarkeit, Leadgewinnung, Kundenbindung, Customer-Journey-Optimierung und Umsatzsteigerung.
Werbeanzeigen im Internet stellen für Websitebetreiber, Blogger oder Publisher häufig die wichtigste Einnahmequelle dar. Der Geschäftsbereich Online Vermarktung/ Yield Management beschäftigt sich mit Maßnahmen, Strategien und Optimierungsmöglichkeiten wie der Werbe-Umsatz einer Internetseite oder eines Blogs maximiert werden kann.