Data Engineer Databricks
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenpipelines aus Oracle- und PostgreSQL-Systemen in Databricks
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Transformationen für Analytics, BI und weitere datengetriebene Produkte
- Performanceoptimierung sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Datenplattform
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Analysten und Product Ownern zur Umsetzung robuster technischer Lösungen
- Unterstützung von Self-Service-Analytics durch zuverlässige, dokumentierte Datenstrukturen
- Bereitstellung von Daten für Visualisierungstools wie Power BI oder Plotly Dash
- Einsatz moderner Engineering-Praktiken wie Git, CI/CD und DataOps in einem agilen Umfeld (Scrum)
Requirements
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Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
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Praxiserfahrung im Data Engineering mit End-to-End-Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines
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Fundiertes Wissen mit Databricks oder modernen Lakehouse-Architekturen (z. B. Snowflake, Amazon Redshift)
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Routinierter Umgang mit SQL, mit relationalen Datenbanken wie Oracle und PostgreSQL sowie in der Gestaltung und Implementierung von RESTful APIs
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Expertise mit Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und ETL-Prozesse
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Know-how im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für Analytics- und BI-Use-Cases
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Vertrautheit mit Visualisierungstools wie Power BI oder Plotly Dash sowie mit (Git) und CI/CD-Pipelines
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Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutsch ist von Vorteil)
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Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
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Bei uns können Sie eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
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Echter Teamspirit und Leidenschaft für das, was wir tun
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Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
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Betriebliche Altersvorsorge
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Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
About the company
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