Data Ops / Analytics Engineer (Junior-Mid)

Buscamos un perfil orientado a datos y analítica avanzada. La persona seleccionada será responsable de preparar, estructurar y mantener datos de calidad que sirvan como base para iniciativas de analítica e inteligencia artificial., * Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT con Python y SQL.

• Integrar y consolidar datos de múltiples fuentes garantizando coherencia y consistencia.
• Implementar limpieza, unificación y normalización de datos.
• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales y normalizados.
• Construir datasets preparados para consumo por modelos de IA.
• Implementar controles de calidad del dato y validar fiabilidad de la información.
• Documentar transformaciones, estructuras de datos y reglas de negocio.
• Colaborar con equipos analíticos y técnicos para entender requisitos de datos.

Experiencia: 1-4 años Nivel de Inglés: B2 Salario máximo: 33.000 €, * Python avanzado orientado a tratamiento y transformación de datos.

• SQL avanzado (joins complejos, agregaciones, funciones de ventana).
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL productivos.
• Conocimientos de modelado de datos relacional y normalización.
• Experiencia con volúmenes de datos medios o grandes.
• Manejo de Git., * Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse).
• Experiencia con herramientas de orquestación de procesos de datos.
• Familiaridad con formatos de datos analíticos (Parquet, CSV, JSON…).
• Conocimientos básicos de entornos cloud o plataformas distribuidas.