CDI - GenAI Engineer (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
des tâches Notre stack technique : Python, FastAPI Langchain, Langgraph Langfuse Gemini, Mistral, OpenAI Les avantages : Les plus : Package : 55-62K€ selon profil et expérience, 2 semaines d'onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spécifique à ton métier, Un career path pour t'accompagner dans ton évolution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne, Politique d'accompagnement à la parentalité : une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade, Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé, pour inciter à choisir des modes de transports responsables, Congés menstruels : 1 jour de congé payé supplémentaire par mois, pour mieux gérer les règles douloureuses, Sport : Gymlib pour faire du sport à petits prix, Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d'attraction...). La base légale : Congés payés et RTT (selon statut) Mutuelle & Carte Swile - pris en charge à 50% Prise en charge de la prévoyance à 100% Prime vacances (SYNTEC) Prise en charge des transports à 50% Un ordinateur et équipements te seront fournis Les informations pratiques : Localisation : Paris Télétravail : politique avantageuse, avec 2 jours de présence au bureau par semaine obligatoires Type de contrat : CDI, Statut : cadre Idéalement, tu as 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer, Une maitrise parfaite de Python, Une expérience dans l'utilisation programmatique de LLMs (utilisation d'API et prompt engineering), Une connaissance de l'état de l'art des applications GenAI (RAG, agents,.), Un intérêt important pour l'IA générative. Bonus si tu as : Une expérience de développement web Des connaissances sur les outils d'applications data/ de constructions d'agents (FastAPI, Streamlit, Langchain), * Analyse de données expérimentales
- Etablir des résultats d'analyses et de mesures
- Géotechnique
- Interpréter les relevés géologiques de sols, sous-sols, roches et étudier les caractéristiques (étendues, compositions, géométrie, etc.)
- Modélisation et simulation
Requirements
- Français
Savoir-être professionnels
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
- Faire preuve de persévérance