Werkstudent*in MBUX Data Analyst

Mercedes-Benz AG 71 Sindelfingen, Deutschland 100% Home-Office Veröffentlicht: Heute Teilzeit Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus., Du sprühst vor analytischem Denken?

Du möchtest zur Entwicklung des modernsten In-Car Infotainment-Systems beitragen?

Du hast eine Leidenschaft für Daten und Freude an Kommunikation?

Dann bist Du bei uns genau richtig!

Erweitere mit uns die datengetriebene Konzeptentwicklung für die nächste Generation der Mercedes-Benz User Experience MBUX.

Elektromobilität, autonomes Fahren und künstliche Intelligenz sind allgegenwärtig und bieten Dir als Data Analyst/Data Scientist (d/m/w/x) vollkommen neue Möglichkeiten, Deine analytischen Fähigkeiten und Kreativität einzusetzen. Dabei fokussierst Du Dich auf die Interaktion des Kunden mit dem Fahrzeug und betrachtest dabei verschiedenste Modalitäten. Hierbei agierst Du mit globalen Daten von echten Kunden und stellst Dich der Herausforderung mit großen Datenmengen zu arbeiten.

Du arbeitest in einem internationalen Netzwerk mit Data-Spezialistinnen aus Sindelfingen, Berlin, Peking, Shanghai und Sunnyvale. Die enge Zusammenarbeit mit Designerinnen, Ingenieurinnen und Software-Entwicklerinnen bietet Dir Einblicke in viele spannende Bereiche.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Bearbeitung und Koordination von Data-Analytics Fragestellungen zu Kundeninteraktionen mit dem Fahrzeug
• Eigene Verantwortung über Data-Analytics Fragestellungen von der Anfrage bis zur Vorstellung Deiner Ergebnisse
• Erstellung von Datenmodellen, Auswertungen und Dashboards
• Testen und Analysieren von interner Fahrzeugkommunikation
• Schulung des datenzentriertes Mindsets in der Abteilung und darüber hinaus
• Gestaltung und Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen

• Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Psychologie oder ein vergleichbarer Studiengang mit dem Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Machine Learning
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnis des Human-Centered Design Prozesses und gängiger Data Analytics/ Data Science Methoden
• Versierte Fertigkeiten im Gebrauch gängiger Programmiersprachen wie bspw. Python, R oder SQL
• Erfahrungen mit Plattformen und Tools wie Databricks, Jupyter Notebooks oder Azure sind vorteilhaft, aber keine Voraussetzung
• Grundlegender Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische, strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, sich in komplexe Aufgaben und Themenfelder einzuarbeiten

• Essenszulagen
• Mitarbeiterhandy möglich
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Mitarbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesundheitsmaßnahmen
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote
• Parkplatz
• Betriebsarzt
• Gute Anbindung
• Barrierefreiheit
• Kinderbetreuung
• Kantine, Café