Senior Data Platform Engineer (all genders)

• 80 - 100%
• Position with responsibilities
• Unlimited employment

Senior Data Platform Engineer (all genders) Jede Erfolgsgeschichte beginnt mit dem Glauben an sich selbst.

Als AXA sehen wir uns als Partnerin, die an deiner Seite steht und an dich glaubt. Deshalb fordern und fördern wir dich und zeigen dir proaktiv Möglichkeiten für deine Zukunft auf. Wir ermutigen dich und bieten dir Freiräume, damit du die Dinge, die dir wichtig sind, miteinander verbinden kannst. Gemeinsam mit deinem Engagement und deinem individuellen Beitrag wird daraus eine zukunftsweisende Partnerschaft. Für dich, für uns und für unsere Kundinnen und Kunden. Und das nicht nur für den Moment. Sondern auf lange Sicht.

Schreibe jetzt mit uns deine eigene Erfolgsgeschichte. Know You Can. Senior Data Platform Engineer (all genders)

Unsere ambitionierten GenAI-Ziele basieren auf einer soliden Datenbasis. Das Fundament dafür bildet unsere Datenplattform in der Google Cloud, die wir nach Data-Mesh-Prinzipien aufbauten und weiterentwickeln. Mit unserer Lakehouse Plattform stellen wir den Teams die notwendigen Services bereit, um Data Products effizient zu erstellen, zu konsumieren und zu teilen - alles im Sinne einer modernen, skalierbaren und dezentralen Datenarchitektur.

In dieser Schlüsselrolle bist du massgeblich an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform beteiligt. Unter Einsatz moderner Technologien und Architekturen trägst du dazu bei, unsere Plattform zukunftssicher und leistungsfähig zu gestalten. Gemeinsam schaffen wir die technologischen Voraussetzungen für den Erfolg unserer (Gen)AI-Initiativen., * Du bringst deine Erfahrung und Skills ein, um das Design und den Aufbau unserer Lakehouse-Architektur in der Google Cloud auf das nächste Level zu heben

• Du entwickelst Services (z.B. in Python) für Data Ingestion, Qualitätssicherung, Datenschutz und Metadaten-Management
• Du berätst und unterstützt Entwicklerteams bei der Konzeption, Umsetzung und Nutzung der Platform für ihre Data Products und analytischen Use Cases
• Du betreibst und optimierst die Plattform im Sinne von DevOps, sorgst für kontinuierliche Verbesserungen und Innovation
• Du bleibst am Puls der Zeit und evaluierst neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und Data Management

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Projekten, Vorteil in der Google Cloud
• Du hast bereits Erfahrung im Aufbau von Lakehouses, Data Lakes oder Data Warehouses gesammelt und weisst, was es für einen erfolgreichen Aufbau benötigt
• Du bringst ausgezeichnete Programmier-Skills insbesondere in Python mit
• Du bist mit dem Thema Data Mesh vertraut oder hast die Bereitschaft dich in dieses Thema einzuarbeiten
• Du hast Interesse an den Themen «Computable» Data Governance und Data Architektur und bist fähig innovative Lösungen zu entwickeln
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich

Die ERGO Versicherung AG ist mit ihrer weit über 100-jährigen Erfolgsgeschichte eines der führenden Versicherungsunternehmen am österreichischen Markt. Bekannt für unsere innovativen Produkte in der Lebens-, der Kranken- sowie der Schaden- und
Unfallversicherung wollen wir auch in Zukunft überdurchschnittliche Wachstumsraten
verzeichnen. Als Teil der ERGO Group und somit der Munich Re, einem der weltweit
führenden Rückversicherer und Risikoträger, verfügen wir über einen starken finanziellen Background und umfangreiche internationale Expertise.