(Senior) Data & AI Engineer (all genders)

valantic
Zürich, Switzerland
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Remote
Zürich, Switzerland

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Google BigQuery
Cloud Computing
Continuous Integration
ETL
Data Warehousing
DevOps
Hadoop
Python
Data Streaming
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Snowflake
Spark
Cloudformation
Kubernetes
Information Technology
Kafka
Machine Learning Operations
Terraform
Docker
Redshift

Job description

  • Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren und leistungsstarken Cloud- und Data-Engineering-Lösungen, die unseren Kunden ermöglichen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsentwicklung voranzutreiben.
  • Mit deinem fundierten Wissen transformierst du komplexe Daten in smarte, handlungsorientierte Erkenntnisse und bringst deine Expertise bei der Auswahl und Implementierung modernster Technologien ein.
  • Du arbeitest mit führenden Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud, setzt Infrastructure-as-Code (IaC)-Lösungen wie Terraform ein und implementierst CI/CD-Pipelines für effiziente Softwarebereitstellung.
  • Deine Aufgaben umfassen außerdem die Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines, die Nutzung von Big-Data-Technologien wie Apache Spark und die Integration von Event-Streaming-Plattformen wie Apache Kafka.
  • Du förderst die Nutzung von KI und ML-Lösungen, von der Datenvorbereitung über Modelltraining bis hin zur Operationalisierung in Cloud-Umgebungen.

Requirements

  • Du verfügst über einen Universitätsabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder verwandten Fachbereichen und hast bereits mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Cloud- und Datenlösungen gesammelt.
  • Du beherrschst fortgeschrittene Programmierung in Python und hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud). Zertifizierungen sind von Vorteil.
  • Du hast tiefgreifende Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Data Warehousing (z. B. Snowflake, Redshift, BigQuery) und Big-Data-Frameworks wie Apache Spark oder Hadoop.
  • Profunde Erfahrungen mit DevOps-Prinzipien, Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sowie IaC-Tools wie Terraform oder CloudFormation zeichnen dich aus.
  • Du bist vertraut mit Machine Learning Operations (MLOps) und hast Erfahrung in der Operationalisierung von Modellen in Cloud-Umgebungen.
  • Deine analytischen Fähigkeiten, gepaart mit einer strukturierten und lösungsorientierten Herangehensweise, ermöglichen es dir, komplexe Herausforderungen sicher zu meistern.
  • Dein starker Teamgeist und deine vertrauenswürdige Persönlichkeit machen dich zu einem geschätzten Teammitglied.
  • Deine Kommunikationsstärke ermöglicht es dir, Kunden und Kollegen gleichermaßen zu inspirieren und zu unterstützen. Erste Erfahrung in der Beratung oder der Akquise von Projekten ist von Vorteil.
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

About the company

valantic is Number 1 for digital transformation and one of the leading digital solutions, consulting, and software companies on the market. valantic combines technological expertise with industry knowledge and the human touch. More than 500 blue chip clients have placed their trust in valantic, including 32 of 40 DAX-listed companies, many large Swiss and Austrian companies, and many prominent medium-sized companies. With more than 3.000 specialized solution consultants and developers and sales of around EUR 400 million, valantic is represented in numerous branches in Germany, Austria and Switzerland as well as other international locations. valantic features a unique structure with competence centers and expert teams – always precisely tailored to companies’ digitization needs, from strategy to tangible realization. The range of services includes Customer Experience, Digital Strategy & Analytics, Financial Services Automation, SAP Services, and Smart Industries & Industry 4.0.

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