Consultant Data Engineer - Power Bi - Azure Data Factory - Paris H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Pipelines de données : Développer et maintenir des pipelines robustes avec Azure Data Factory.
Modélisation analytique : Concevoir et optimiser les modèles de données pour les besoins métiers.
Restitution Power BI : Développer des rapports et tableaux de bord interactifs (DAX) orientés décision.
Industrialisation DevOps : Participer à l'industrialisation dans un environnement CI/CD.
Livrables : Vous assurerez la documentation technique, incluant les scripts de déploiement et les guides d'exploitation.
Requirements
Vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Engineering ou en Business Intelligence.Compétences techniques requises :Azure Data Factory : Maîtrise de la conception de pipelines, des transformations et du monitoring.Power BI (Niveau Avancé) : Expertise en modélisation, langage DAX et optimisation de performance.DevOps / CI-CD : Expérience en industrialisation et déploiement continu.Formation : Bac +5 en Informatique ou Data (école d'ingénieur ou université).Qualités professionnelles :Autonomie, adaptabilité et force de proposition en environnement projet.Aisance relationnelle pour interagir efficacement avec les métiers.Langues : Français courant (requis); Anglais technique (apprécié)., Vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans en Data Engineering ou en Business Intelligence.
Compétences techniques requises :
Azure Data Factory : Maîtrise de la conception de pipelines, des transformations et du monitoring.
Power BI (Niveau Avancé) : Expertise en modélisation, langage DAX et optimisation de performance.
DevOps / CI-CD : Expérience en industrialisation et déploiement continu.
Formation : Bac +5 en Informatique ou Data (école d'ingénieur ou université).
Qualités professionnelles :
Autonomie, adaptabilité et force de proposition en environnement projet.
Aisance relationnelle pour interagir efficacement avec les métiers.
Langues : Français courant (requis); Anglais technique (apprécié).