Senior ai Engineer - IA Industrielle & Systèmes Agentiques H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant qu'acteur clé des initiatives "AI & Data-Driven", vous pilotez le succès technique des projets clients, du cadrage à l'exploitation. Vos responsabilités incluent :
- Conception et déploiement : Vous implémentez des solutions d'IA agentiques et établissez des architectures de données robustes et scalables.
- Ingénierie de production : Vous transformez des prototypes en systèmes industriels (production-grade) en garantissant la qualité du code (tests, modularité, reproductibilité).
- Expertise technique : Vous développez des workflows de traitement de données complexes et concevez des APIs performantes pour intégrer l'IA au coeur des services.
- Conseil stratégique : Vous analysez les écosystèmes data des clients pour proposer la meilleure stack technique (modèles sur mesure vs étagère, choix d'architecture).
- Collaboration transverse : Vous travaillez en synergie avec des Software Engineers, Data Scientists et DevOps dans un cadre agile pour assurer une livraison de haute qualité., Flexibilité et équilibre : Une politique de télétravail fréquent pour concilier vie pro et vie perso.
- Environnement stimulant : Moyenne d'âge de 36 ans, culture de l'excellence technique et accès aux dernières innovations (GenAI, Edge AI).
- Accessibilité : Bureaux idéalement situés à Paris ou Bordeaux, très bien desservis par les transports.
Le processus de recrutement
- Échange avec Externatic : Un entretien long pour faire le point sur votre carrière.
- Entretien RH (Client) : Une première rencontre pour découvrir l'entreprise et ses valeurs.
- Test Technique : Une mise en situation pour valider vos compétences.
- Entretien Technique : Un échange avec un Tech Lead pour approfondir les aspects métiers.
- Entretien Management : Une rencontre finale pour valider votre intégration. Externatic s'engage à vous fournir des retours rapides et un suivi régulier tout au long du processus.
Prêt(e) à relever le défi ? Ne laissez pas passer l'opportunité de rejoindre une structure où l'IA a un impact direct sur le monde industriel. Postulez dès maintenant ! En nous contactant, vous pourriez également découvrir d'autres opportunités au sein de notre "marché caché", des postes non publiés mais correspondant exactement à votre recherche.
Requirements
Votre profil : Un expert passionné par l'impactTitulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 (Master ou Ingénieur), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans l'ingénierie Data & AI, avec une solide pratique du déploiement en production.Nous recherchons un profil capable de jongler entre vision métier et excellence technique, regroupée autour de ces piliers :Développement & IA : Maîtrise avancée de Python et expérience concrète dans l'industrialisation de solutions agentiques (workflows avancés, human-in-the-loop).Data Architecture & Cloud : Capacité à piloter l'architecture de solutions sur des plateformes majeures (type AWS, Azure, GCP, Databricks ou Snowflake) et manipulation de données variées (SQL, séries temporelles, images, etc.).Software Engineering & DevOps : Conception d'APIs et idéalement connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Argo) et de la conteneurisation (Docker / CI-CD).Des compétences sur des technologies équivalentes sont tout à fait acceptées si vous avez une forte capacité d'adaptation. Un niveau d'anglais courant est indispensable pour évoluer dans ce contexte international., Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 (Master ou Ingénieur), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans l'ingénierie Data & AI, avec une solide pratique du déploiement en production.
Nous recherchons un profil capable de jongler entre vision métier et excellence technique, regroupée autour de ces piliers :
- Développement & IA : Maîtrise avancée de Python et expérience concrète dans l'industrialisation de solutions agentiques (workflows avancés, human-in-the-loop).
- Data Architecture & Cloud : Capacité à piloter l'architecture de solutions sur des plateformes majeures (type AWS, Azure, GCP, Databricks ou Snowflake) et manipulation de données variées (SQL, séries temporelles, images, etc.).
- Software Engineering & DevOps : Conception d'APIs et idéalement connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Argo) et de la conteneurisation (Docker / CI-CD).
Des compétences sur des technologies équivalentes sont tout à fait acceptées si vous avez une forte capacité d'adaptation. Un niveau d'anglais courant est indispensable pour évoluer dans ce contexte international.
Benefits & conditions
Rémunération : Package fixe situé entre 57K€ et 60K€ selon expérience.