Data Scientist Confirmé (e) F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au sein du pôle Client & Produit, vous êtes en charge de problématiques data variées et très concrètes au cœur des réflexions stratégiques de la banque :
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Echanger avec les Métiers afin de cadrer les besoins, de définir une méthodologie et de proposer des axes d'analyse.
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Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes
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Mener des études structurantes et actionnables autour du client et de son équipement : profiling, étude descriptive, analyses de cohortes, segmentation…
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Analyser, prédire et modéliser les comportements pour développer la conquête, fidéliser et réduire l'attrition des clients.
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Optimiser la performance des modèles d'IA dans le temps (backtest) et contribuer à leur application opérationnelle ainsi qu'à leur industrialisation avec Dataiku
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Présenter les analyses aux Métiers et dans les différents Comités de direction
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Gérer les livrables projets dans un délai contraint.
Requirements
Vous êtes jeune, plus très jeune, senior ? Chez nous, ce n 'est pas très important.… On donne sa chance à tout le monde. Au-delà de la maîtrise technique, de votre rigueur, de vos capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction et de votre sens du résultat, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé.
VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?
Vous disposez de cinq années d'expérience minimum. Vous êtes curieux, force de proposition et vous connaissez bien l'univers de la banque et assurance. Vous êtes soucieux de la qualité de vos livrables, et vous savez communiquer efficacement vos conclusions et recommandations à l'aide de visuels clairs et synthétiques.
Vous disposez d'une très bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique et de machine learning appliqués sur Dataiku et/ou SAS (K-Means, Random Forest, XGBoost...).