Ingénieur DevOps Machine Learning H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Travailler dans une entreprise où 83,6% des collaborateurs(trices) sont satisfait(e)s de la qualité des relations humaines. Assurer sa montée en compétences grâce à nos parcours de formations et de certifications. Profiter d'évènements conviviaux tout au long de l'année ! Un suivi aux petits oignons ! Un binôme Manager technique/RH vous accompagne au quotidien !
- Concevoir et implémenter des algorithmes avancés (notamment Machine Learning) intégrés à un outil logiciel interne reposant sur une architecture Java
- Développer des fonctionnalités back-end en Java dans un environnement client-serveur REST
- Participer à l'évolution des composants serveur dans un contexte de systèmes distribués et de haute disponibilité
- Optimiser les performances et la robustesse des traitements applicatifs
- Concevoir des architectures logicielles simples, robustes et évolutives
- Intervenir sur des environnements Linux, conteneurisés via Docker
- Participer à l'intégration de composants s'appuyant sur des bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, Cassandra, OpenSearch)
- Participer aux phases d'intégration continue via GitLab CI/CD
- Travailler en méthodologie Agile (Scrum) au sein d'équipes pluridisciplinaires
- Rédiger la documentation technique en anglais
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Java, REST, Linux, Windows, Docker, SQL, Cassandra, OpenSearch, Bases relationnelles et NoSQL, CI/CD GitLab, Ansible, Terraform, Pôle Compétences : activité de régie chez nos clients sur tous nos métiers Pôle Infrastructure : projets d'intégration, missions de MCO et de support Pôle Applications : projets de développement d'applications web et de TMA, Travailler dans une entreprise où 83,6% des collaborateurs(trices) sont satisfait(e)s de la qualité des relations humaines. Assurer sa montée en compétences grâce à nos parcours de formations et de certifications. Profiter d'évènements conviviaux tout au long de l'année ! Un suivi aux petits oignons ! Un binôme Manager technique/RH vous accompagne au quotidien !
Requirements
Vous disposez d'une formation supérieure en informatique (Bac +5 école d'ingénieur ou équivalent universitaire) Vous avez une appétence pour l'innovation et les sujets liés au Machine Learning Vous avez déjà travaillé avec des technologies de conteneurisation (Docker ou équivalent) Vous disposez d'une expérience significative en développement logiciel Java, Vous avez une appétence pour l'innovation et les sujets liés au Machine Learning Vous avez déjà travaillé avec des technologies de conteneurisation (Docker ou équivalent) Vous disposez d'une expérience significative en développement logiciel
Benefits & conditions
Carte Edenred (11.50 € / j travaillé) Chèques vacances (ANCV) Prime de participation Prime de cooptation de 1200 € bruts Congé supplémentaire dès 2 ans d'ancienneté