IA Ready Lead H/F

Dans le cadre de l'accélération de ses usages en intelligence artificielle, un grand groupe structurant ses capacités data/IA recherche un IA Ready Lead pour piloter la préparation et la structuration des données nécessaires aux systèmes d'IA.

Ce rôle est central dans la chaîne de valeur IA : il garantit que les bases de connaissances exploitées par les copilots, agents IA et solutions RAG sont fiables, structurées, accessibles et adaptées aux usages. Vous intervenez à l'interface entre les équipes data, IT, métiers et IA, avec un fort enjeu de qualité, de standardisation et de passage à l'échelle., Stratégie IA Ready

• Définir la stratégie de préparation des données IA
• Identifier et prioriser les sources de connaissances
• Concevoir l'architecture fonctionnelle des bases de connaissances (RAG, copilots, agents IA)
• Définir les standards de structuration (classification, tagging, règles métier)

Structuration & performance des contenus

• Définir les règles de segmentation (chunking) et d'organisation des contenus
• Améliorer la pertinence des recherches (réduction du bruit, gestion des doublons, qualité des données)
• Fixer les critères de qualité et de granularité des contenus

Préparation des bases de connaissances

• Cadrer les besoins métiers par cas d'usage
• Piloter la structuration, le nettoyage et l'enrichissement des contenus
• Définir les critères d'acceptation IA Ready (qualité, fraîcheur, cohérence, traçabilité)

Coordination transverse

• Collaborer avec les équipes data, IT et IA pour l'ingestion, l'indexation et l'exploitation des données
• Produire les spécifications fonctionnelles liées aux bases de connaissances
• Assurer l'alignement avec les référentiels de données et les règles de gouvernance
• Organiser les boucles de retour entre usage et amélioration continue

Gouvernance & documentation

• Définir les standards de documentation des bases IA
• Mettre en place les règles de gouvernance (ownership, validation, versioning)
• Structurer les de mise à jour et de contrôle qualité

Qualité & industrialisation

• Définir les règles de qualité des données IA
• Mettre en place des contrôles et suivre les écarts
• Créer des modèles réutilisables et formaliser les bonnes pratiques

Conformité & traçabilité

• Assurer la traçabilité des sources
• Garantir le respect des contraintes réglementaires (notamment RGPD)

Environnement technique : RAG, LLM, bases de connaissances, pipelines d'ingestion, indexation, embeddings, environnements cloud

Compétences attendues : Expérience en structuration de données ou gestion de connaissances pour des usages IA Bonne compréhension des architectures RAG et des LLM Capacité à définir des standards de qualité et de structuration des données Expérience en coordination transverse (data, IT, métiers) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de conformité Soft skills : Esprit structurant et rigoureux Capacité à formaliser et standardiser Bonne communication avec des interlocuteurs variés Vision produit et orientée usage ","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"Mobile Tech People","value":"5f9c6830-998b-4f4a-b5f2-769d3553de12"},"url":"https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/76989404.html","datePosted":"2026-03-19T00:27:11Z","directApply":false,"educationRequirements":{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"postgraduate degree"},"employmentType":"FULL_TIME","estimatedSalary":{"@type":"MonetaryAmountDistribution","name":"base","duration":"P1Y","median":42500,"percentile10":21877,"percentile25":31000,"percentile75":51200,"percentile90":66400,"currency":"EUR"},"experienceRequirements":"no requirements","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Mobile Tech People","sameAs":"https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprises/mobile-tech-people-117999-117999.html","logo":"https://f.hellowork.com/img/entreprises/160_160/117999.png"},"industry":["Secteur informatique","ESN"],"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"FR","addressLocality":"Lille","addressRegion":"Hauts-de-France","postalCode":"59000"}},"occupationalCategory":"Data et IA","qualifications":", * Expérience en structuration de données ou gestion de connaissances pour des usages IA

• Bonne compréhension des architectures RAG et des LLM
• Capacité à définir des standards de qualité et de structuration des données
• Expérience en coordination transverse (data, IT, métiers)
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de conformité

Soft skills :

• Esprit structurant et rigoureux
• Capacité à formaliser et standardiser
• Bonne communication avec des interlocuteurs variés
• Vision produit et orientée usage

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