Expert Spark Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
La mission s'inscrit dans le cadre d'une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence.
Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants :
- 350 bases de données
- 5 000 requêtes par seconde
- 1 To de données par an
L'objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d'optimisation de la plateforme existante.
Votre mission :
Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de :
-
Réaliser un audit et un état des lieux technique de l'existant
-
Identifier les axes d'amélioration des traitements Spark (batch et streaming)
-
Optimiser les performances pour les flux temps réel
-
Définir les recommandations de dimensionnement de l'infrastructure
-
Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données)
-
Rédiger un document d'architecture cible et de préconisations
Requirements
Votre Profil & l'Environnement technique dans lequel vous évoluerez : - Expertise avancée sur Apache Spark- Bonne maîtrise de MongoDB- Expérience sur OVH Cloud- Solide connaissance de Kafka / Kafka Connect- Expérience en déploiement de Spark sur Kubernetes- Capacité à mener des missions d'audit, d'analyse et de recommandation- Environnement : Spark, Kafka, Kubernetes, MongoDB, Cloud OVH Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 10 ans minimum sur un poste similaire- 2 jours de télétravail par semaine- Date de démarrage : ASAP- Type de contrat : CDI, Freelance, Portage salarial Situation géographique : Rennes (35000), ","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"CELAD","value":"3895837/28013437 R.12.92.01.26"},"url":"https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/77007436.html","applicantLocationRequirements":{"@type":"Country","name":"France"},"baseSalary":{"@type":"MonetaryAmount","currency":"EUR","value":{"@type":"QuantitativeValue","maxValue":600,"minValue":500,"unitText":"DAY"}},"datePosted":"2026-03-19T10:59:18Z","directApply":true,"educationRequirements":{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"postgraduate degree"},"employmentType":["CONTRACTOR","FULL_TIME"],"experienceRequirements":{"@type":"OccupationalExperienceRequirements","monthsOfExperience":84},"hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"CELAD","sameAs":"https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprises/celad-45333.html","logo":"https://f.hellowork.com/img/entreprises/160_160/45333.png"},"industry":["Secteur informatique","ESN"],"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"FR","addressLocality":"Rennes","addressRegion":"Bretagne","postalCode":"35000"}},"jobLocationType":"TELECOMMUTE","occupationalCategory":"Data et IA","qualifications":"
Votre Profil & l'Environnement technique dans lequel vous évoluerez :
-
Expertise avancée sur Apache Spark
-
Bonne maîtrise de MongoDB
-
Expérience sur OVH Cloud
-
Solide connaissance de Kafka / Kafka Connect
-
Expérience en déploiement de Spark sur Kubernetes
-
Capacité à mener des missions d'audit, d'analyse et de recommandation
-
Environnement : Spark, Kafka, Kubernetes, MongoDB, Cloud OVH
Quelques infos importantes à retenir :
- Expérience de 10 ans minimum sur un poste similaire
Benefits & conditions
2 jours de télétravail par semaine
-
Date de démarrage : ASAP
-
Type de contrat : CDI, Freelance, Portage salarial
Situation géographique : Rennes (35000)