Développeur·euse Full Stack Expérimenté·e - IA Factory H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Développeur-euse Full Stack Senior, vous intégrez la Direction Technique de Safran Analytics, et vous contribuerez au travail de plusieurs Squad produit. Dans ces Squads, vous travaillerez en interaction étroite avec les architectes, data scientists, data analysts, data engineers, cloud engineers, UX designers et équipes cybersécurité.
Ce qui rend ce poste unique : -\tVous développerez des applications utilisées par des ingénieurs qui conçoivent et maintiennent des produits aéronautiques parmi les plus innovants au monde -\tVous intégrerez des modèles de ML et d'IA générative directement dans des produits SaaS, en lien étroit avec des data scientists. -\tVous évoluerez dans une structure à taille humaine (IA Factory) adossée à un grand groupe industriel, avec l'agilité d'une startup et les moyens de Safran., tConcevoir, développer et maintenir des applications, principalement applications web en mode SaaS, intégrant des fonctions d'analytics (prévision, fusion de données) ou 'intelligence artificielle (IA Générative et Machine / Deep Learning) -\tParticiper à la définition de l'architecture, à l'implémentation et à l'intégration des différents modules (frontend, backend, APIs, pipelines de données). -\tIndustrialiser le déploiement des applications sur l'infrastructure cloud AWS, dans le cadre des règles de sécurité et des services IT du Groupe Safran -\tAssurer la qualité du code (code review, tests unitaires/automatisés, documentation) et promouvoir des bonnes pratiques dans des équipes mixtes (Data Scientists, Data Analysts, Data Engineer, ...) -\tParticiper activement à la veille du monde open source dans le domaine des applicatifs IA, et à l'évaluation du contenu technique de solutions commerciales
Requirements
tBac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent. -\t5 ans ou plus d'expérience en développement full stack, dont une part significative sur des applications en production en mode SaaS sur le Cloud AWS -\tEsprit d'équipe et capacité à travailler en mode agile -\tExcellente communication avec des profils variés (métiers, data scientists, développeurs, cybersécurité, production). -\tSens de l'initiative, autonomie et pragmatisme. -\tContribution à la capitalisation technique (librairies partagées, design patterns, documentation). -\tCapacité à vulgariser des sujets techniques complexes., tDéveloppement backend : Excellente maîtrise de Python (Flask, Django ou FastAPI idéalement), gestion des APIs REST, tests. -\tDéveloppement frontend : Bonne expérience sur au moins un framework frontend (React, Angular, Vue.js, etc.). -\tIA Agentique (Agents IA) : Connaissance des frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, Pydantic AI, ou équivalent), des patterns d'intégration associés (tool calling, RAG) et des outils d'évaluation, d'observabilité et de déploiement d'agents en production. -\tCloud : Connaissance des principaux services AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker, etc.). -\tPratiques DevOps : Familiarité avec l'intégration/déploiement continu (CI/CD), conteneurisation (Docker), monitoring et logging. -\tBases de données : Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL. -\tSécurité : Sensibilité à la sécurité applicative et à la conformité (RGPD, etc.)., tDéveloppement backend : Excellente maîtrise de Python (Flask, Django ou FastAPI idéalement), gestion des APIs REST, tests. -\tDéveloppement frontend : Bonne expérience sur au moins un framework frontend (React, Angular, Vue.js, etc.). -\tIA Agentique (Agents IA) : Connaissance des frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, Pydantic AI, ou équivalent), des patterns d'intégration associés (tool calling, RAG) et des outils d'évaluation, d'observabilité et de déploiement d'agents en production. -\tCloud : Connaissance des principaux services AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker, etc.). -\tPratiques DevOps : Familiarité avec l'intégration/déploiement continu (CI/CD), conteneurisation (Docker), monitoring et logging. -\tBases de données : Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL. -\tSécurité : Sensibilité à la sécurité applicative et à la conformité (RGPD