Data Analyst H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Prendre en charge des analyses complexes et transverses,
- Mettre en place des outils et modèles d'analyse adaptés aux enjeux du service,
- Traduire les données en recommandations,
- Accompagner et faire monter en compétence les autres membres de l'équipe sur l'analyse des données (partage de méthodes, co-construction d'analyses).
Requirements
Vous êtes titulaire d'un Bac +5 (Master en statistique, MIASHS - Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales, etc.), ou d'un Bac +3 complété par au moins 10 ans d'expérience.
Vous justifiez également d'une expérience significative d'environ 5 ans en analyse de données en entreprise.
Savoir - faire
Maîtrise du SQL ainsi que des outils de data visualisation (idéalement Power BI), avec une expérience avérée sur différents types de données, qu'il s'agisse de données clients, assurance ou marketing et sur les outils réellement utilisés. Vous êtes capable de démontrer les résultats obtenus, notamment en matière d'amélioration des analyses et de soutien à la prise de décision.
Savoir - être
· Esprit d'analyse : questionner les chiffres et ne pas faire de supposition
· Rigueur : Méthode de travail structurée, vérification des résultats et traçabilité (documentation)
· Communication et vulgarisation : Langage clair et pas trop de technique / Savoir s'adapter à son interlocuteur
· Collaboration : Ecoute et partage de méthodologie, ou d'un Bac +3 complété par au moins 10 ans d'expérience.
Vous justifiez également d'une expérience significative d'environ 5 ans en analyse de données en entreprise.
Savoir - faire
Maîtrise du SQL ainsi que des outils de data visualisation (idéalement Power BI), avec une expérience avérée sur différents types de données, qu'il s'agisse de données clients, assurance ou marketing et sur les outils réellement utilisés. Vous êtes capable de démontrer les résultats obtenus, notamment en matière d'amélioration des analyses et de soutien à la prise de décision.
Savoir - être
· Esprit d'analyse : questionner les chiffres et ne pas faire de supposition
· Rigueur : Méthode de travail structurée, vérification des résultats et traçabilité (documentation)
· Communication et vulgarisation : Langage clair et pas trop de technique / Savoir s'adapter à son interlocuteur
· Collaboration : Ecoute et partage de méthodologie","salaryCurrency":"EUR","skills":"Esprit