Alternance - Alternant Machine Learning Engineer - F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Au Sein de l'équipe Data, vous contribuerez au déploiement d'algorithmes de Machine Learning / Generative AI sur la data plateforme (Google Cloud Platform).
En collaboration avec le responsable Data, les Product Owners Data et les équipes business, vous serez impliqué(e) dans l'ensemble du processus de réflexion et de déploiement des solutions IA/ML et aurez pour missions :
- Acculturation des équipes de Rimowa aux concepts et bénéfices du Machine Learning et de la Generative AI
- Recueil et analyse des besoins métiers en termes de solutions IA/ML
- Étude et évaluation des solutions du marché répondant aux besoins métiers
- Préparation et transformation des données pour les algorithmes.
- Tests, validation et choix des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle.
- Mise en place d'un système de monitoring des résultats des algorithmes.
- Développement de modules de code réutilisables (préprocessing, entrainement, postprocessing, déploiement, etc.)
- Développement d'interfaces utilisateurs permettant d'utiliser les modèles développés
- Rédaction de documentation technique et fonctionnelle
As part of the Data team, you will contribute to the deployment of Machine Learning and Generative AI algorithms on the data platform (Google Cloud Platform).
Working alongside the Head of Data, the Data Product Owners and the business teams, you will be involved in the entire process of developing and deploying AI/ML solutions, and your responsibilities will include:
- Familiarising Rimowa teams with the concepts and benefits of Machine Learning and Generative AI
- Gathering and analysing business requirements for AI/ML solutions
- Researching and evaluating market solutions that meet business requirements
- Preparing and transforming data for the algorithms
- Testing, validating and selecting Machine Learning and Artificial Intelligence algorithms
- Implementing a system to monitor algorithm results
- Developing reusable code modules (pre-processing, training, post-processing, deployment, etc.)
- Developing user interfaces to utilise the developed models
- Drafting technical and functional documentation
Requirements
- En cours de formation Bac +4/5 en Data Science, Big Data ou équivalent
- Organisé(e) et structuré(e) dans votre travail
- A l'aise à l'oral et à l'écrit en français et en anglais
- Force de proposition et esprit d'initiative
Environnement technique à maîtriser :
- Maîtrise de l'écriture de requêtes SQL
- A l'aise avec la programmation orientée objet
- Bon niveau et appétence pour Python
- Connaissance des concepts fondamentaux du Machine Learning
- Expérience avec l'écosystème Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Google ADK) est un plus
- Expérience avec Dataiku est un plus
La célébration de notre culture inclusive et diverse est au cœur de notre ADN. Nous savons que pour que notre entreprise prospère, nous devons pouvoir compter sur des talents diversifiés, avec des origines, des compétences et des capacités différentes dans chacun des pays dans lesquels nous opérons et pour refléter notre large clientèle. Nous considérons la diversité comme l'un des facteurs clés de la croissance de notre Maison., * Currently studying for a four- or five-year degree in Data Science, Big Data or equivalent
- Organised and methodical in your work
- Confident in spoken and written French and English
- Proactive and able to take the initiative
Technical environment required :
- Proficiency in writing SQL queries
- Comfortable with object-oriented programming
- Good level of proficiency and interest in Python
- Knowledge of the fundamental concepts of Machine LearningExperience with the Google Cloud Platform ecosystem (BigQuery, Vertex AI, Google ADK) is a plus
- Experience with Dataiku is a plus
Benefits & conditions
Celebrating our inclusive and diverse culture is core to RIMOWA's DNA. We know that for our business to thrive, we depend on having diverse talent with a range of backgrounds, skills and capabilities in each of the countries in which we operate and to reflect our broad consumer base. We view diversity as one of the key enablers that helps our business to grow.
