Data Engineer - GenAI / LLM / Geodaten - Infrastruktur & Mobility - Remote
Westhouse Consulting GmbH
Frankfurt am Main, Germany
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
IntermediateJob location
Frankfurt am Main, Germany
Tech stack
Geographic Information Systems
API
Artificial Intelligence
Data analysis
Global Positioning Systems (GPS)
Iterative and Incremental Development
Python
SQL Databases
Data Processing
Large Language Models
Generative AI
Job description
- Programmierung und Anpassung technischer Komponenten sowie Datenpipelines unter Einhaltung definierter Standards und Richtlinien
- Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung von LLM-basierten Services und generativen KI-Komponenten
- Fachliche Beratung zum Einsatz generativer KI sowie Anpassung technischer Lösungen an spezifische Use Cases
- Entwicklung technischer Konzepte und Empfehlungen zur skalierbaren Umsetzung von GenAI-Anwendungen
- Integration von APIs sowie Anbindung und Verarbeitung relevanter Datenquellen
- Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen aus den Fachbereichen sowie Übersetzung in technische Spezifikationen
- Iterative Entwicklung von Prototypen (Proof of Concepts) unter Einbezug von Nutzerfeedback
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen
- Schnelle Einarbeitung in projektspezifische Domänen und fachliche Prozesse
Requirements
- (MUSS) Langjährige Projekterfahrung in der Analyse, Modellierung und Umsetzung datengetriebener Use Cases im Mobilitäts-, Verkehrs-, Infrastruktur- oder Logistikumfeld - Vorgabe zur Antwort: Mind. 5 Jahre entsprechende Projekterfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert
- (MUSS) Kenntnisse im Bereich Generative AI, LLM-basierte Anwendungen und RAG-nahe Architektur - Vorgabe zur Antwort: Mind. 2 entsprechende Projekte, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert
- (MUSS) Erfahrungen in der Entwicklung von Proof of Concepts für KI-Use Cases im Bereich Eisenbahninfrastruktur - Vorgabe zur Antwort: Mind. 2 entsprechende Use Cases, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert
- (MUSS) Umfassende Erfahrungen in der Modellierung räumlicher Daten (z. B. GIS-, GPS-, Karten- oder Bewegungsdaten) sowie in der Verortung von Geodaten mittels Map-Matching-Methoden - Vorgabe zur Antwort: Mind. 5 Jahre entsprechende Projekterfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert
- (MUSS) Promotion im Bereich Mobilität und räumliche Datenanalyse - Vorgabe zur Antwort: Nachvollziehbar im CV, wird ggf. im Interview validiert
- Langjährige Erfahrung in der Kommunikation mit Stakeholdern, insbesondere mit technischen Expert:innen, Fachbereichen oder wissenschaftlich geprägten Ansprechpartner:innen - Vorgabe zur Antwort: Mindestens 5 Jahre entsprechende Projekterfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert
- Langjährige Projekterfahrung in der Übersetzung fachlicher Fragestellungen in quantitativ belastbare Analyse- oder Modellierungsansätze - Vorgabe zur Antwort: Mindestens 5 Jahre entsprechende Projekterfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert
- Langjährige Erfahrungen in der Durchführung von Schulungen zur methodischen Vermittlung quantitativer und statistischer Inhalte - Vorgabe zur Antwort: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Durchführung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert
- Sehr gute praktische Erfahrungen mit Python und SQL in der Datenanalyse, Datenverarbeitung, Modellierung und Entwicklung analytischer Lösungen - Vorgabe zur Antwort: Mind. 5 Jahre Python und mind. 4 Jahre SQL Projekterfahrung, aufgeschlüsselt im CV, wird ggf. im Interview validiert
