Data Engineer Process Mining
Hays
Düsseldorf, Germany
5 days ago
Role details
Contract type
Temporary contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, GermanJob location
Düsseldorf, Germany
Tech stack
Java
Big Data
Business Process Management
C++
Information Systems
ETL
Database Storage Structures
Python
SQL Databases
Data Processing
Information Technology
Tools for Reporting
Job description
- Du setzt Process-Mining-Modelle technisch um - von der Datenaufbereitung über ETL-Strecken bis hin zur Entwicklung von Dashboards und Analyse-Apps
- Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in robuste technische Designs und entwickelst maßgeschneiderte Celonis-Lösungen, die echte Prozessverbesserungen ermöglichen
- Du arbeitest eng mit IT-Teams, Data Scientists und Business Stakeholdern zusammen und sorgst für ein gemeinsames Verständnis von Daten, Prozessen und Optimierungspotenzialen
- Mit Python und SQL analysierst du große Datenmengen, löst datenbezogene Herausforderungen und stellst die technische Basis für präzise Visualisierungen sicher
- In der technischen Projektphase übernimmst du Verantwortung für Planung, Koordination und Statuskommunikation gegenüber dem Management, * Moderne Technologien und hoher Gestaltungsspielraum
- Möglichkeit hybriden Arbeitens
- Zusammenarbeit mit Experten aus Data Science, IT und Business
- Chance, Prozesse im Versicherungskontext nachhaltig zu verbessern
- Eine attraktive Vergütung
Requirements
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
- Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python, Java oder C++ sowie sichere Kenntnisse in SQL und Datenbankstrukturen
- Praktische Erfahrung mit Process-Mining-Technologien (z.B. Celonis) oder Dashboard-/Reporting-Tools
- Eine strukturierte, eigenständige und kundenorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich aufzubereiten