Tech Lead AWS

Capgemini
Canton of Issy-les-Moulineaux, France
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton of Issy-les-Moulineaux, France

Tech stack

Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Code Review
Continuous Integration
Data Warehousing
Github
Python
Scrum
SAP Applications
SQL Databases
Data Streaming
Generative AI
Gitlab
Cloudformation
Data Lake
Terraform
Databricks

Job description

En tant que Tech Lead AWS, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

  • Vous pilotez la conception des architectures data sur AWS : vous définissez les choix techniques, encadrez les ateliers d'architecture et garantissez la cohérence des solutions (S3, Glue, Lambda, EMR, Kinesis, Redshift).
  • Vous encadrez et accompagnez l'équipe Data Engineering en assurant le mentoring, en organisant les revues de code et en diffusant les bonnes pratiques afin de faire monter en compétences les collaborateurs sur l'écosystème AWS.
  • Vous supervisez la construction de pipelines robustes et industrialisés : vous garantissez la qualité, l'optimisation et l'automatisation des traitements data (batch/streaming) tout en intégrant CI/CD (GitHub, GitLab), observabilité, tests et IaC (Terraform/CloudFormation).
  • Vous modélisez et structurez les données en jouant un rôle de référent(e) sur la gouvernance, la qualité et les bonnes pratiques Data Lake / Data Warehouse/ Lake House (Athena, Glue Catalog, Redshift, Lake Formation, Data Zone).
  • Vous assurez la performance, la sécurité et la fiabilité des solutions en veillant au respect des standards (sécurité, coûts, disponibilité), en optimisant les architectures et en appliquant les principes du Well-Architected Framework.
  • Vous portez la relation avec AWS et animez la communauté interne en participant aux workshops partenaires, en partageant les retours d'expérience et en promouvant les standards cloud internes et les initiatives d'innovation.

Requirements

  • Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Maîtrise des services AWS orientés data : S3, Glue, Lambda, Step Functions, Kinesis, EMR, Athena, Redshift
  • Connaissances solides en Python, SQL, et bonnes pratiques de développement
  • Compréhension des concepts data : ingestion, transformation, modélisation, Data Lake, Data Warehouse, Data House
  • Connaissance des pratiques DevOps et des outils d'industrialisation (CI/CD, tests, monitoring)
  • Un niveau d'anglais permettant de réaliser des présentations et d'interagir efficacement en contexte professionnel (niveau B1/B2)
  • Une expérience sur un autre cloud (GCP ou Azure) est un plus apprécié
  • Expérience en environnements agiles (Scrum, Safe)

3 raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d'évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

About the company

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.

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