AI & Data Scientist en alternance F/H

Auchan
Canton de Villeneuve-d’Ascq, France
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
French
Experience level
Junior

Job location

Canton de Villeneuve-d’Ascq, France

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Airflow
Google BigQuery
Cloud Computing
Information Engineering
Relational Databases
Python
Machine Learning
NumPy
SQL Databases
Web Applications
Data Processing
Google Cloud Platform
Feature Engineering
Large Language Models
Deep Learning
Generative AI
Backend
GIT
FastAPI
Pandas
Scikit Learn
Machine Learning Operations

Job description

En tant qu'AI & Data Scientist d'être responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout, depuis l'identification du besoin métier jusqu'à l'intégration opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques variées, allant de l'IA traditionnelle (Machine Learning) à l'IA Générative, avec un focus sur la création de valeur et l'impact direct sur les métiers et l'expérience client.

Parmi les missions majeures:

  1. Exploration, conception et développement de solutions AI end-to-end :

Compréhension et traduction des besoins métier :

  • Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage AI.
  • Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet.
  • Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques.

Conception et élaboration des modèles AI (Machine Learning & Génératif) :

  • Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire.
  • Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning (supervisé, non supervisé, Deep Learning) et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).
  • Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration.
  • Documenter et versionner les modèles et les notebooks de recherche pour garantir la reproductibilité et la traçabilité.
  1. Industrialisation et mise en production des solutions AI :

Déploiement Full Stack :

  • Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend).
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production.
  • Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions AI déployées.

Suivi et amélioration continue :

  • Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives (drift) et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement.
  • Assurer une veille technologique active sur les dernières avancées en IA (ML, DL, GenAI) et proposer de nouvelles approches.
  1. Contributions et responsabilités d'appuis :
  • Garantir que les solutions AI apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise.
  • Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe Data & AI.
  • Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions.
  • Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
  • Participer à la formation et à la sensibilisation des équipes internes aux capacités de l'IA.

Requirements

En formation de type Bac +5 type Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Statistiques Appliquées, Mathématiques, ou école d'ingénieurs avec une spécialisation pertinente en IA.

Vous possédez des connaissances...

  • en Machine Learning & Deep Learning
  • en IA Générative : compréhension des LLMs, RAG, fine-tuning, embedding.
  • en ingénierie de données : SQL, connaissance des bases de données relationnelles.
  • en programmation : Python et ses bibliothèques (fastapi, scikit-learn, LangChain, Pandas, NumPy, etc.).
  • en MLOps : déploiement de modèles (APIs), monitoring, gestion de versions (Git).
  • sur des environnements Cloud de type Google Cloud Platform et des composants (BigQuery, Airflow).

Vous avez…

  • Une capacité à influencer, communiquer et à convaincre des interlocuteurs variés.
  • D'excellentes aptitudes à la collaboration et au travail en équipe.
  • Une forte orientation client et capacité à traduire des besoins complexes en solutions pragmatiques.
  • Un esprit d'analyse, rigueur et proactivité.
  • Une curiosité, adaptabilité et volonté d'apprendre en permanence face aux innovations technologiques.
  • Un fort esprit d'innovation et force de proposition.

Le poste d'AI & Data Scientist en alternance F/H est fait pour vous.

Benefits & conditions

  • Une remise sur achat chez Auchan

  • Des primes de participation et d'intéressement selon la performance annuelle de l'entreprise

  • Une prime annuelle équivalente à un 13e mois

About the company

Nous rejoindre, c'est rejoindre une entreprise qui agit au quotidien avec l'ensemble de ses équipes, pour réinventer un commerce plus responsable. Nous plaçons l'humain au coeur de toutes nos actions dans le but d'améliorer la qualité de vie des habitants. Nos valeurs de confiance, d'ouverture et d'excellence nous animent et illustrent la façon dont nous voulons faire notre métier, au plus près de nos collaborateurs et de nos clients. Nous vous apportons un métier qui a du sens, un management de proximité, une responsabilisation partagée et l'opportunité d'évoluer parmi nos 400 métiers. Plus d'infos sur Auchan, Nous sommes… Auchan Retail France, une entreprise de distribution de plus de 50 000 collaborateurs au service de millions de clients chaque année. Ce que nous voulons, c'est aider nos clients à bien manger et vivre mieux, tout en préservant la planète. Que l'on soit en entrepôt, en magasin ou sur des fonctions support, notre point commun à tous, c'est de faire en sorte que nos clients aient plaisir à faire leurs courses chez nous. Parce que nos collaborateurs sont aussi nos premiers clients, nous veillons chaque jour à leur bien-être et leur évolution professionnelle.

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