Lead AI Engineer (H/F)
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Job description
Investiguer, développer, affiner, évaluer et benchmarker des modèles IA/ML. - Concevoir, construire et améliorer des prototypes fonctionnels, preuves de concept et pilotes. - Évaluer la scalabilité, la fiabilité, le coût, la sécurité et la faisabilité opérationnelle des approches IA. - Prendre et documenter les décisions d'investigation IA et les choix architecturaux liés au déploiement et à l'intégration des modèles. - Collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour garantir la transition des POCs, prototypes et pilotes vers le développement ultérieur ou l'intégration produit. - Documenter clairement les résultats et présenter des recommandations concrètes aux parties prenantes techniques et non techniques. - Encadrer et accompagner les membres juniors de l'équipe. Compétences essentielles - 12+ années d'expérience en ingénierie IA/ML, ou expérience équivalente, dont 4+ années dans un rôle de leadership technique. - Expérience avérée dans la conduite et la livraison d'incubations IA/ML à grande échelle ou de projets deep tech complexes interfonctionnels avec des résultats mesurables. - Maîtrise de Python et expérience approfondie des frameworks de deep learning (Jax, TensorFlow, PyTorch) ainsi que des techniques ML de pointe (construction, entraînement, évaluation, déploiement de modèles). - Expérience pratique avec les paradigmes IA modernes : world models, foundation models, modèles multimodaux, systèmes basés agents et orchestration, techniques de récupération et enrichissement contextuel. - Excellentes compétences en communication et présentation, capables d'expliquer des concepts complexes à des audiences techniques et non techniques, y compris la direction exécutive. - Expérience dans les domaines industriels, IoT, manufacturing, énergie ou environnements à forte intensité d'actifs. - Capacité à relier les capacités de l'IA à des cas d'usage concrets industriels ou entreprise. Compétences souhaitées - Exposition aux enjeux de gouvernance, sécurité ou conformité liés à l'IA. - Expérience dans le déploiement de modèles ML dans des environnements cloud (Azure préféré, AWS acceptable). - Familiarité avec les pratiques MLOps (versioning, évaluation, monitoring, itération). - Expérience de travail avec des données réelles et imparfaites plutôt que des datasets de recherche soigneusement curés. - Expérience à la fois dans des environnements d'entreprise et de start-up. - Intérêt pour la contribution à des publications techniques ou scientifiques en IA., * Documenter les processus et les architectures d'IA
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Optimiser les performances des systèmes d'IA
Requirements
- 4 An(s) - sur poste similaireCette expérience est indispensable
Formation
- Bac+3, Bac+4 ou équivalents - Informatique Cette formation est indispensable
Benefits & conditions
- Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros sur 12.0 mois
- Primes
- Intéressement / participation
- Ordinateur portable
- Complémentaire santé
Déplacements Déplacements : Jamais, * Qualification : Employé qualifié
- Secteur d'activité : Édition de logiciels outils de développement et de langages
Employeur
AVEVA
20 à 49 salariés
