Lead AI Engineer (F/H)
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Job location
Tech stack
Job description
Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, rejoignez-nous !
Vous allez aimer grandir à nos côtés.
Vous allez aimer innover avec nous.
Vous allez aimer que nos clients nous adorent.
VOTRE RÔLE ET VOS MISSIONS
Au sein de l'équipe Data & AI de la Direction Informatique et Innovation (D2I) de Direct Assurance (groupe AXA), et en tant que Lead AI Engineer, vous serez responsable de la conception, l'industrialisation et la mise à l'échelle de nos usecases IA, avec un fort niveau d'exigence technique et opérationnel.
Vous piloterez une équipe pluridisciplinaire dédiée au delivery (3 développeurs, 1 Product Owner, 3 testeurs) et garantirez l'alignement entre vision produit, excellence technique, qualité, sécurité et time-to-market.
Les usecases prioritaires :
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OCR : Océrisation massive de nos documents (extraction du texte, classification, NER, analyse de champs, etc.).
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Speech Analytics : traitement audio/texte, compréhension, classification, extraction d'insights, industrialisation.
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Construction de notre plateforme IA : standardisation des usecases, construction d'assets réutilisables, ouverture du développement de usecases à d'autres équipes techniques., Leadership technique & delivery :
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Encadrer et animer l'équipe (rituels, priorisation, arbitrages techniques, qualité, respect des engagements).
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Mettre en place et faire vivre des standards d'ingénierie (revue de code, architecture, tests, documentation, performance).
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Porter l'architecture end-to-end des produits IA (ingestion, traitement, orchestration, serving, observabilité).
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Superviser la conception, le développement, la mise en production et la maintenance des composants IA.
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Assurer la qualité (tests, validation, gestion des erreurs, robustesse aux cas réels, drift/monitoring).
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Challenger l'existant et proposer des approches innovantes (choix modèles, optimisation coût/latence, nouvelles briques, outillage).
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Conduire une veille active (modèles, frameworks, services Azure, pratiques MLOps/LLMOps) et la transformer en décisions actionnables.
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Définir et déployer des pratiques DevOps : CI/CD, IaC, environnements, sécurité, gestion des secrets, observabilité.
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Valoriser les résultats, expliciter les arbitrages, et assurer un alignement fort avec les sponsors business et les équipes IT.
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Rendre lisibles des sujets complexes via une communication claire (roadmap, risques, KPIs, dette technique)., * Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l'assurance pour enrichir votre panel de compétences.
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Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.
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Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)
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Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d'espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie !
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Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Requirements
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Cloud & architecture : solide expérience sur Azure (services data/compute, sécurité, réseau, monitoring) et design de solutions scalables.
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DevOps : CI/CD, conteneurisation, automatisation, qualité logicielle, exploitation, observabilité.
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Agile : maîtrise des méthodes agiles et capacité à travailler efficacement avec un Product Owner et une équipe QA.
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Expertise approfondie sur les techniques OCR (pipeline, qualité, post-traitement, performance, industrialisation).
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Expertise approfondie sur les techniques Speech / NLP (speech-to-text en temps réel, hierarchical topic modeling, embedding, extractive summarization) et compréhension des limites/risques.
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Qualités personnelles : excellente organisation, rigueur, exigence de qualité, sens du collectif, capacité à décider et à prioriser.
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Veille technologique : capacité à anticiper et à intégrer les évolutions pertinentes., * Formation supérieure (Bac+5) école d'ingénieur ou université scientifique.
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Expérience confirmée (5+ ans) en ingénierie IA/ML et expérience de lead (tech lead / lead engineer / engineering lead) avec encadrement d'équipe.
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Maîtrise complète du cycle de vie : conception * développement * production * exploitation de solutions IA.
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Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et à produire une documentation claire.
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Forte culture de la qualité : tests, robustesse, sécurité, conformité, traçabilité.
Benefits & conditions
Le poste est basé à Suresnes (92) à proximité de la Défense., * D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ;
- D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ;
- D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple