Consultant·e GenAI / LangChain
Umanly
Paris, France
7 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Compensation
€ 55KJob location
Remote
Paris, France
Tech stack
API
Software Quality
Python
Large Language Models
Generative AI
Backend
FastAPI
Job description
Le contexte demande d'être rapidement opérationnel et à l'aise dans un environnement exigeant.
Vos missions
- Développer des briques applicatives autour de LLM
- Mettre en place des pipelines avec LangChain
- Concevoir des architectures RAG
- Intégrer les modèles dans des workflows existants (outils ITSM)
- Développer des APIs backend en Python (FastAPI)
- Participer aux choix d'architecture et à l'industrialisation
- Contribuer à la qualité du code (tests, documentation, performance)
Stack technique
- Python
- LangChain
- FastAPI
- LLM / RAG / agents
- APIs et intégration systèmes
Requirements
- Formation ingénieur ou équivalent
- Solide expérience en développement backend Python
- Expérience concrète sur des sujets GenAI (LLM, LangChain, RAG ou équivalent)
- Bonne compréhension des architectures de systèmes IA
- Capacité à être rapidement autonome
- À l'aise dans un environnement exigeant, avec peu de cadre
Benefits & conditions
Pourquoi rejoindre Hexamind
- Des projets IA en production, avec de vrais enjeux métier
- Une équipe technique expérimentée
- Un environnement orienté delivery et qualité logicielle
- Une montée en compétence rapide sur les sujets GenAI actuels
- Un niveau d'autonomie élevé dans les choix techniques, Rémunération : 50 000,00€ à 55 000,00€ par an
Avantages :
- Prise en charge du transport quotidien
- RTT
- Travail à domicile occasionnel
Lieu du poste : En présentiel
About the company
Vous rejoignez une équipe d'une dizaine d'ingénieurs sur un projet de helpdesk intelligent pour un groupe international de très grande envergure.
L'objectif est d'automatiser le traitement multimodal des demandes internes en s'appuyant sur des systèmes à base de LLM (RAG, agents, orchestration).
Le projet est ambitieux, déjà en cours depuis plus d'un an et en production, avec des enjeux concrets de mise en production et une forte exposition côté client.