Alternance Data Engineer - Ingénieur Data H/F

Sous la responsabilité du Data Engineer, vous participerez à des projets concrets autour de données réelles issues du secteur pharmaceutique et de ventes web, dans un environnement technologique riche et stimulant : Azure, Azure Data Factory, Function App, Power BI Embedded, AI Foundry, avec aussi une forte exposition à SQL, Python et aux usages de l'IA.

Au quotidien, vous serez amené à :

• Contribuer à la conception et à l'évolution de pipelines de données pour collecter, transformer et mettre à disposition des données fiables, depuis la donnée brute jusqu'aux usages en production.
• Intervenir sur différents environnements et outils Azure, afin de découvrir concrètement les enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de mise en production.
• Manipuler les données avec SQL et Python, dans le cadre de traitements, contrôles, transformations ou automatisations sur des cas d'usage réels.
• Prendre part à des projets variés autour de la BI et de l'IA, notamment via Power BI Embedded et AI Foundry, pour comprendre comment la donnée alimente des usages métiers à forte valeur.
• Participer à l'amélioration continue des traitements et des architectures data, en travaillant sur la qualité, la performance, la documentation et les bonnes pratiques.
• Découvrir toute la chaîne de la donnée de bout en bout, avec l'opportunité de toucher à tous les stades d'un projet data et de monter progressivement en expertise sur l'écosystème Azure.

Cette alternance est idéale pour quelqu'un qui souhaite apprendre vite, travailler sur des sujets concrets et développer une vraie vision end-to-end du métier de Data Engineer.

Titulaire d'un master 1 en Data, vous préparez un master 2 en Data Engineering 2026/2027.Vous justifiez d'au moins un stage déjà effectué en entreprise (idéalement dans un environnement Azure).Savoir-faire : SQL : compétence indispensable, avec une forte exigence sur la qualité, la cohérence et le contrôle des résultats produitsPython : bonne base pour comprendre, adapter et automatiser des traitements simplesCulture data : compréhension du cycle de vie de la donnée, de la source jusqu'à son expositionConcepts Data Engineering : première approche ETL/ELT, pipelines, stockage, orchestrationAzure : première approche de l'écosystème cloud et de ses services dataSavoir-être : Vous êtes reconnu (e) pour les compétences suivantes : Logique, rigueur et curiosité Capacité d'adaptation et de prise d'initiativeEsprit analytique et rigueurBonne communication et aptitude à vulgariser des concepts techniques auprès de publics non-techniquesCapacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif.Nous apprécions les personnalités engagées, se reconnaissant dans une approche humaine et pragmatique.Les valeurs de diversité et d'inclusion sont importantes pour notre Groupe et nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. ","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"GROUPE GTH","value":"3919012/28142431 AIDDE/75P"},"url":"https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/77347434.html","baseSalary":{"@type":"MonetaryAmount","currency":"EUR","value":{"@type":"QuantitativeValue"}},"datePosted":"2026-03-27T16:57:25Z","directApply":true,"educationRequirements":{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"postgraduate degree"},"employmentType":["INTERN","FULL_TIME"],"experienceRequirements":"no requirements","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"GROUPE GTH","sameAs":"https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprises/groupe-gth-114912.html","logo":"https://f.hellowork.com/img/entreprises/160_160/114912.png"},"industry":"Services aux Entreprises","jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"FR","addressLocality":"Paris","addressRegion":"Île-de-France","postalCode":"75000"}},"occupationalCategory":"Data et IA","qualifications":"

Titulaire d'un master 1 en Data, vous préparez un master 2 en Data Engineering 2026/2027.

Vous justifiez d'au moins un stage déjà effectué en entreprise (idéalement dans un environnement Azure).

Savoir-faire :

• SQL : compétence indispensable, avec une forte exigence sur la qualité, la cohérence et le contrôle des résultats produits
• Python : bonne base pour comprendre, adapter et automatiser des traitements simples
• Culture data : compréhension du cycle de vie de la donnée, de la source jusqu'à son exposition
• Concepts Data Engineering : première approche ETL/ELT, pipelines, stockage, orchestration
• Azure : première approche de l'écosystème cloud et de ses services data, Vous êtes reconnu (e) pour les compétences suivantes :
• Logique, rigueur et curiosité
• Capacité d'adaptation et de prise d'initiative
• Esprit analytique et rigueur
• Bonne communication et aptitude à vulgariser des concepts techniques auprès de publics non-techniques
• Capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif.

Nous apprécions les personnalités engagées, se reconnaissant dans une approche humaine et pragmatique.

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