Data Engineer

En tant que Data Engineer spécialisé Databricks, vous serez un acteur clé dans la mise en place de solutions de traitement et de valorisation des données à grande échelle :

• Concevoir et déployer des pipelines de données performants sur Databricks, depuis l'ingestion jusqu'à la mise à disposition pour les équipes métiers.
• Modéliser et structurer les données afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur exploitation optimale.
• Optimiser les processus d'ETL/ELT et les performances des workflows Spark.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Product Owners et Métiers pour comprendre leurs besoins et livrer des solutions pertinentes.
• Contribuer à l'amélioration continue des bonnes pratiques en matière de Data Engineering, Cloud et CI/CD.

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs avec au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering et une pratique confirmée de Databricks ou Spark.
• Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP), du versioning (Git) et des pratiques DevOps (CI/CD, Docker).
• Bonnes compétences en SQL et en modélisation de données.
• Esprit d'équipe, curiosité technique et envie de travailler sur des projets innovants.

Qualité de vie au travail : accord de télétravail (jusqu'à 70%) en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable.

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.