Senior AI / MLOps Engineer AWS - H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir et mettre en œuvre des architectures MLOps robustes et scalables sur AWS Industrialiser le cycle de vie des modèles (training, validation, packaging, déploiement, monitoring, retraining) Mettre en place des pipelines CI/CD pour les workflows ML (Infrastructure as Code + ML pipelines) Automatiser les processus de déploiement et d'intégration des modèles en production Implémenter des stratégies de monitoring des modèles (data drift, model drift, performance, observabilité) Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Data Engineering et Cloud Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et FinOps sur les environnements ML Optimiser les coûts et la performance des infrastructures ML Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques MLOps (mentoring, cadrage technique, revue d'architecture), Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.
Requirements
Cloud AWS (Amazon SageMaker, Amazon EKS / ECS, AWS Lambda, AWS Step Functions...) Langage : Python (MLFlow, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch…), PySpark Infrastructure As Code : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitlabCI, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes Versioning : Git