Data Scientist Confirmé H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Sous la responsabilité du Responsable Data / IA, vous interviendrez sur les missions suivantes :
- Collecter et préparer les données :
- Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
- Assurer la qualité et l'intégrité des données
- Analyser et modéliser :
- Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning, LLM ou IA Générative
- Implémenter et industrialiser des solutions via des pipelines de traitement de données à grande échelle
- Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur des modèles via l'analyse exploratoire des données
- Visualiser et communiquer :
- Créer des visualisations de données claires et informatives
- Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
- Collaborer avec les équipes techniques :
- Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
- Participer à l'intégration et au déploiement continu des modèles
- Assurer une veille technologique en matière d'IA
- Proposer des améliorations continues et optimiser la performance des algorithmes
Requirements
-
Diplômé(e) d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle
-
Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist Vous maîtrisez les technologies suivantes :
-
Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
-
IA générative et/ou agentique
-
Cycle de vie des modèles IA : de la conception à l'industrialisation
-
Pratiques MLOps : CI/CD, automatisation des tests
-
Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas
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Data & Big Data : Dataiku, Hadoop, Spark, Elasticsearch
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Visualisation & BI : Power BI, Grafana, Qlik, * Diplômé(e) d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques, Data Science ou Intelligence Artificielle
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Minimum 5 ans d'expérience, dont au moins 2 ans en tant que Data Scientist Vous maîtrisez les technologies suivantes :
-
Machine Learning / Deep Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
-
IA générative et/ou agentique
-
Cycle de vie des modèles IA : de la conception à l'industrialisation
-
Pratiques MLOps : CI/CD, automatisation des tests
-
Langages & outils : Python, Jupyter Notebook, Pandas
Benefits & conditions
- Télétravail flexible : jusqu'à 3 jours par semaine
- Tickets restaurant : valeur faciale 10€, prise en charge 60%
- Moments conviviaux : événements d'intégration et activités régulières selon les périmètres/sit
- Programme de cooptation : jusqu'à 2750
- Mobilité durable : aide pour vélo, covoiturage et solutions écoresponsables
- Rémunération : 45 à 55 K€ négociable selon profil