Data Scientist d'Expérience Minimum H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Explorer, préparer et structurer les données
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Identifier, collecter et consolider les sources de données pertinentes.
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Réaliser l'exploration, le nettoyage et la préparation des données.
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Évaluer la qualité des données et proposer les actions correctives adaptées.
Développer des modèles d'analyse et d'apprentissage
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Concevoir et entraîner des modèles statistiques ou de machine learning adaptés aux besoins métiers.
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Effectuer les choix méthodologiques, ajuster les paramètres et comparer les performances.
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Documenter les approches et assurer leur reproductibilité.
Industrialiser et déployer les solutions data
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Prototyper, tester et mettre en production les modèles dans l'environnement cible (scripts, API, pipelines).
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Collaborer avec les data engineers pour optimiser les performances et la robustesse des traitements.
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Surveiller la performance des modèles.
Restituer et valoriser les résultats auprès des métiers
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Présenter les analyses, hypothèses et résultats, en mettant en lumière les impacts opérationnels.
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Construire des visualisations et tableaux de bord pour faciliter l'appropriation et la prise de décision.
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Accompagner les équipes métiers dans l'usage des solutions analytiques.
Requirements
Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée en data).
- Vous justifiez également d'au moins 3 ans d'expérience sur des missions d'analyse, de valorisation ou de modélisation de données.
Savoir-être
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Vous êtes autonome, rigoureux(se) et à l'aise dans la communication, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.
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Vous savez transformer une problématique métier en question(s) de données exploitables, et proposer des solutions fondées sur une démarche analytique.
Compétences techniques
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Vous maîtrisez l'analyse et la visualisation de données, notamment à travers SQL, Python et des outils de BI (Power BI, Tableau, etc.).
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Vous possédez une première expérience avec les librairies de machine learning en Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
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Vous savez évaluer et améliorer la qualité des données, documenter vos travaux et assurer leur reproductibilité & la traçabilité des traitements.
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Vous comprenez les principes d'architecture data et savez collaborer efficacement avec les équipes data/IT pour concevoir et mettre en oeuvre des solutions robustes., Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 (école d'ingénieurs, master universitaire ou école spécialisée en data).
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Vous justifiez également d'au moins 3 ans d'expérience sur des missions d'analyse, de valorisation ou de modélisation de données.
Savoir-être
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Vous êtes autonome, rigoureux(se) et à l'aise dans la communication, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.
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Vous savez transformer une problématique métier en question(s) de données exploitables, et proposer des solutions fondées sur une démarche analytique.
Compétences techniques
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Vous maîtrisez l'analyse et la visualisation de données, notamment à travers SQL, Python et des outils de BI (Power BI, Tableau, etc.).
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Vous possédez une première expérience avec les librairies de machine learning en Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
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Vous savez évaluer et améliorer la qualité des données, documenter vos travaux et assurer leur reproductibilité & la traçabilité des traitements.
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Vous comprenez les principes d'architecture data et savez collaborer efficacement avec les équipes data/IT pour concevoir et mettre en oeuvre des solutions
Benefits & conditions
CDI (statut cadre) à Paris IDF. 2 jours de télétravail 3 ans d'expérience sur des missions d'analyse, de valorisation ou de modélisation de données. Appétence pour le secteur public. Rémunération selon votre expérience et vos compétences : Autour de 55 K€