Data Analyst - Développeur C# - Python - Secteur Bancaire H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
1 jour de télétravail / semaine - Dijon (21) - Expérience de 4 ans minimum
Vous aimez comprendre ce que racontent vraiment les données... et surtout les transformer en décisions concrètes ?
Si vous cherchez juste à faire des dashboards... ce poste ne va pas vous intéresser.
En revanche, si vous aimez travailler sur de gros volumes de données, avec des enjeux bancaires concrets (clients, fraude, pilotage), vous allez rapidement voir l'impact de votre travail.
Vous intervenez dans un environnement où la data est au coeur des décisions.
Pourquoi on a besoin de vous?
L'équipe se renforce pour mieux exploiter les données issues du système d'information bancaire commun.
Objectif : transformer des données complexes en analyses utiles pour les équipes métier (finance, risques, marketing...).
Ce que vous allez faire concrètement:
1/ Vous explorerez les données pour répondre à des questions concrètes
Vous travaillerez sur des données clients, des opérations bancaires, des indicateurs de performance ou encore des sujets liés à la fraude et à la conformité.
Par exemple, vous pourrez être amené à :
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identifier des comportements inhabituels dans les flux bancaires ;
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comprendre pourquoi un indicateur métier évolue ;
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aider une équipe à mieux connaître ses clients ;
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produire des analyses utilisées pour piloter l'activité.
2/ Vous utiliserez SQL pour analyser de gros volumes de données
Vous interrogerez les bases de données afin d'extraire, croiser et fiabiliser les informations.
L'objectif n'est pas seulement d'écrire des requêtes, mais de faire parler la donnée pour aider les métiers à décider plus vite et plus justement.
3/ Vous développerez en C# et Python pour automatiser et fiabiliser les traitements
Vous utiliserez C# et Python pour :
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automatiser certaines analyses ;
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construire ou améliorer des traitements de données ;
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rendre les analyses plus robustes et plus rapides ;
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industrialiser ce qui fonctionne pour éviter les retraitements manuels.
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Vous construirez des modèles de données exploitables
Vous structurerez les données pour qu'elles soient plus simples à utiliser.
Concrètement, vous créerez des modèles permettant aux équipes métier de retrouver rapidement la bonne information, sans dépendre à chaque fois d'un traitement spécifique.
Votre terrain de jeu:
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Volumétrie importante (environnement bancaire)
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Données critiques et sensibles
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Cas d'usage variés : connaissance client, pilotage, conformité, performance
Ici, vos analyses sont utilisées. Pas juste stockées., 2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases
3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD
4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis...
Requirements
Vous avez au moins 4 ans d'expérience sur un poste mêlant analyse de données et développement.
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Vous savez utiliser SQL pour explorer et manipuler des données complexes.
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Vous avez déjà développé en C# et en Python pour automatiser des traitements ou construire des outils autour de la donnée.
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Vous savez modéliser les données afin de transformer des informations brutes en datasets fiables et exploitables.
Enfin, vous aimez comprendre un besoin métier, poser les bonnes questions et restituer vos analyses de façon claire.
Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant !
Benefits & conditions
15 jours de RTT (100%«salarié» & Rachat à 125%)
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Participation aux bénéfices
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Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)
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Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé
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Plan Epargne Entreprise
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Prime de vacances
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Avance sur salaire
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT
