Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Concevoir, construire et maintenir des architectures de données robustes et évolutives.
- Intégrer des sources de données variées pour garantir la cohérence et la qualité des données.
- Optimiser les performances des bases de données et des pipelines de traitement de données.
- Collaborer avec les équipes de développement et d'analytique pour comprendre et traduire les besoins en données.
- Automatiser les flux de données et les processus ETL (Talend, DBT).
- Surveiller la sécurité et la confidentialité des données conformément aux réglementations en vigueur.
- Effectuer une veille technologique sur les architectures data et les innovations IA.
- Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des sujets IA/Data, notamment autour d'agents IA pour le requêtage SQL en langage naturel.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans une équipe dynamique au sein de la DSI, en interaction avec la direction IT DATA et la Data Tech Knowledge. Le contexte technique inclut l'utilisation avancée de Python, Snowflake, ETL (Talend/DBT), et des solutions IA récentes. Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec des Data Analysts et à participer à la mise en place d'outils d'aide au développement et au monitoring. L'environnement favorise l'innovation, l'agilité et l'adaptation aux besoins clients., Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"Akkodis","value":"JN -032026-74590_1775041379"},"url":"https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/77500241.html","baseSalary":{"@type":"MonetaryAmount","currency":"EUR","value":{"@type":"QuantitativeValue","maxValue":50000,"minValue":40000,"unitText":"YEAR"}},"datePosted":"2026-04-01T13:29:41Z","directApply":false,"educationRequirements":[{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"postgraduate degree"},{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"bachelor degree"},{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"associate degree"}],"employmentType":"FULL_TIME","experienceRequirements":{"@type":"OccupationalExperienceRequirements","monthsOfExperience":12},"hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Akkodis","sameAs":"https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprises/akkodis-5159.html","logo":"https://f.hellowork.com/img/entreprises/160_160/5159.png"},"industry":["Industrie high-tech","Telecom"],"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"FR","addressLocality":"Bordeaux","addressRegion":"Nouvelle-Aquitaine","postalCode":"33000"}},"occupationalCategory":"Data et IA","qualifications":"Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data
Requirements
Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience confirmée (2 à 5 ans) sur Python, Snowflake et des outils ETL tels que Talend ou DBT, ainsi qu'une première expérience sur des sujets IA appliqués à la data. Vous maîtrisez SQL, les bases de données relationnelles, et avez une solide compréhension des concepts de modélisation des données, de gestion des métadonnées et d'architectures Big Data. La connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), des systèmes distribués et des principes de sécurité des données est attendue. Vous faites preuve d'un esprit analytique, de rigueur et de bonnes capacités de communication pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Une sensibilité à l'optimisation des coûts et une expérience avec les méthodologies Agile ou DevOps seraient appréciées.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs., engineering ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience confirmée (2 à 5 ans) sur Python, Snowflake et des outils ETL tels que Talend ou DBT, ainsi qu'une première expérience sur des sujets IA appliqués à la data. Vous maîtrisez SQL, les bases de données relationnelles, et avez une solide compréhension des concepts de modélisation des données, de gestion des métadonnées et d'architectures Big Data. La connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), des systèmes distribués et des principes de sécurité des données est attendue. Vous faites preuve d'un esprit analytique, de rigueur et de bonnes capacités de communication pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Une sensibilité à l'optimisation des coûts et une expérience avec les méthodologies Agile ou DevOps seraient appréciées.
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