{"@context": "https://schema.org/", "@type": "JobPosting", "title": "Data Engineer", "description": "Hier ga je werken

nIn jouw rol als Data Engineer werk je midden in het snijvlak van datatechnologie en maatschappelijke impact. \u2019s Ochtends optimaliseer je een datamodel dat cruciaal is voor betrouwbare analyses, daarna ontwikkel je robuuste data-pijplijnen binnen een moderne Azure-omgeving en in de middag zorg je dat datakwaliteitscontroles en validatieregels feilloos draaien. Elke verbetering die jij als Data Engineer doorvoert, maakt de dataproducten schaalbaarder, betrouwbaarder en toekomstbestendig. \n \nAls Data Engineer speel jij een sleutelrol in het ontwerpen, bouwen en beheren van het achterliggende dataplatform. Je werkt nauw samen met de andere back-end data engineers en stemt regelmatig af met collega\u2019s uit het bredere data team om ervoor te zorgen dat data optimaal beschikbaar is voor analyses, rapportages en nieuwe toepassingen. \n \nKortom: ben jij een gedreven Data Engineer en lijkt het je gaaf om te werken met grote, complexe datasets die direct betrekking hebben op een groot deel van Nederland? Wil je impact maken met data die dagelijks door miljoenen mensen wordt gegenereerd en bijdragen aan een toekomstbestendig mobiliteitssysteem? Dan is dit h\u00e9t moment om te solliciteren!

Dit ga je doen Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor:\n \n\t

• Het ontwerpen en modelleren van datasets en het verder uitbouwen van het dataplatform;\n\t
• Het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van end-to-end data pipelines;\n\t
• Het integreren van data uit verschillende interne en externe bronnen;\n\t
• Het werken binnen een Azure-omgeving (o.a. Synapse Analytics, Data Factory, Data Lake);\n\t
• Het inrichten van monitoring, validaties en controles om datakwaliteit te borgen;\n\t
• Het samenwerken met analisten en stakeholders om data-behoeften te vertalen naar technische oplossingen.\n

Als Data Engineer beschik je over:\n \n\t

• Hbo\u00a0of wo\u00a0werk- en denkniveau, bij voorkeur in een IT- of data-gerelateerde richting;\n\t
• Minimaal 2 jaar relevante werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare back-end data rol;\n\t
• Goede kennis van Azure-datatechnologie, Python, SQL en ETL;\n\t
• Ervaring met datamodellering en het bouwen van schaalbare data-oplossingen;\n\t
• Een analytische blik, oog voor datakwaliteit en een proactieve werkhouding;\n\t
• De communicatieve vaardigheden om effectief samen te werken binnen een team.\n

• Instroomsalaris tot \u20ac5.500 per maand (op basis van een 40-urige werkweek);\n\t
• Vakantiegeld 8%;\n\t
• Keuzebudget van 6,94%, met de mogelijkheid om deze maandelijks uit te laten betalen;\n\t
• 27 vakantiedagen;\n\t
• Thuiswerkmogelijkheden;\n\t
• Ruim opleidingsbudget;\n\t
• Reiskostenvergoeding;\n\t
• Aantrekkelijke pensioenregeling.\n

De organisatie is gesitueerd in de omgeving van Amersfoort en beheert en ontwikkelt een landelijk betaalsysteem dat dagelijks door miljoenen reizigers wordt gebruikt om zich soepel te verplaatsen binnen Nederland. Achter elke digitale betaling gaat een geavanceerd netwerk van systemen, data en interfaces schuil. \n \nDe organisatie werkt op het snijvlak van financi\u00eble transactieverwerking en mobiliteitstechnologie. Zij ondersteunt vervoerders, betalingspartners en overheidsinstanties met betrouwbare digitale oplossingen die 24/7 beschikbaar moeten zijn. Met een team van zo\u2019n 100 specialisten zorgen zij dat de complexe keten van betaalstromen, dataverwerking en systeemintegraties stabiel en veilig blijft draaien.\u00a0Dagelijks genereren miljoenen Nederlanders gegevens tijdens hun reizen. Dit betreft data die niet alleen intern gebruikt wordt, maar ook van toegevoegde waarde is voor externe partners, onderzoekers en beleidsmakers.\u00a0 \n \nBinnen de organisatie werkt een multidisciplinair data team van circa 20 specialisten, vari\u00ebrend van data-analisten tot engineers en product owners. Vier van deze collega\u2019s richten zich volledig op de back-end en het dataplatform. Door de toenemende workload en meerdere strategische data-projecten die parallel lopen, is de organisatie op zoek naar versterking van dit back-end data team in de vorm van een Data Engineer.