Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Cloud and Data Application Developer - Ges

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t50 t49 1 t60 1 t66 1 t68 1 t74 1 t73 2 t74 t71 1 t72 t73 t75 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t51 t52 t53 t54 t49 t55 t56 t57 t58 t59 t60 t61 t62 t63 t64 t65 t66 t67 t68 t69 t70 t71 t75 t76 t88 1 t87 1 t88 t86 2 t87 t88 1 t87 1 t88 t86 2 t87 t84 1 t85 t89 t86 t84 t92 t95 t94 1 t93 2 t94 t96 t93 t97 t91 2 0f3n t91 t98 t104 1 t102 t103 t104 t105 t106 t107 hfn4 t108 t109 t110 t111 t112 t115 1 t101 0f3n 1 t113 t114 t115 t100 4 t101 t116 t117 hf t100 t118 2 t119 t120 t118 t121 t124 1 t124 t125 t126 t127 t130 1 t122 1 t123 1 0f3n t129 t130 t122 t123 t128 t40 1 t90 1 t83 4 t90 t99 2 t79 1 t81 1 t43 6fn5 hfnf2n2 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 7 t48 t82 t83 t99 t77 t78 t79 t80 t81 t39 1 t40 t41 t42 t43 t44 t45 t46 t38 2 t39 t36 3 t37 hf t35 t36 t38 t47 c3581326550 1 t4 t33 t34 Otto-von-Guericke Universität Magdeburg Medizinischer Bereich True False, Problemen der Forschungseffizienz, Redundanzen, Engpässen in Analyseprozessen oder Skalierungsherausforderungen von Datenbanken. * Erstellung von SOPs für die Datenkennzeichnung und sichere Speicherung. * Entwicklung und Pflege eines Data Lakes für Forschungszwecke sowie Sicherstellung von Back-ups. * Design, Aufbau und Wartung effizienter und zuverlässiger ETL-Pipelines zum Extrahieren, transformieren und laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses, Data Lakes oder andere Datenspeicher. * Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab CI, GitHub Actions zur Automatisierung von Tests, Deployments und Monitoring-Prozessen. * Einrichtung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana, ELK-Stack, Datadog), um eine hohe Beobachtbarkeit der Infrastruktur zu gewährleisten. * Kenntnisse in geschlechtersensibler medizinischer Wissenschaft sind von Vorteil. Das bringen Sie mit: * Abgeschlossenes, wissenschaftliches

Hochschulstudium (Master), vorzugsweise in Informatik, Natur- oder Lebenswissenschaften, * Fundierte Kenntnisse im Datenschutz, insbesondere im Kontext der medizinischen Wissenschaften. * Erfahrung im sicheren Umgang mit großen Datensätzen. * Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git) und CI/CD-Pipelines für ETL-Code-Deployments. * Tiefgehendes Wissen über strukturierte und unstrukturierte Daten. * Kenntnisse in PostgreSQL, MySQL, MongoDB und weiteren Datenbanksystemen. * Umfangreiche Erfahrung in eigenständiger Programmierung mit Python, JavaScript und weiteren für Web-Applikationen genutzten Sprachen. * Hervorragende Fähigkeit im Umgang mit Intranet- und Internet-Applikationen zu arbeiten. * Erfahrung im sicheren Umgang mit Daten in Cloud-Umgebungen. * Praxis mit Docker- und OpenStack-Projekten. * Fähigkeit, mit Open-Source-Dokumenten-Sharing-Tools (z. B. DocShare) und Projektmanagementsystemen (z. B. Confluence, Trello) zu arbeiten. * Vertrautheit

mit Cloud-Umgebungen (z. B. Nextcloud und Microsoft Azure). * Fundierte, geschäftsfließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind ein Plus. Das bieten wir: * Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut. * Flexible Arbeitszeiten für eine bessere Work-Life-Balance. * Wir bieten Ihnen einen spannenden Arbeitsplatz in einem Klinikum der Maximalversorgung, Forschung und Lehre * Ein abwechslungsreicher und moderner Arbeitsbereich in einem kollegialen Team mit hohem Gestaltungsfreiraum * Eine leistungsgerechte Vergütung * Interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote https://www.med.uni-magdeburg.de/Jobtickets.html Mehr gute Gründe für uns als Arbeitgeber finden Sie unter Unsere Vorteile für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Weitere Informationen zur geschlechtersensiblen Medizin und Prävention finden Sie hier. Vergütung: Auf Sie wartet eine leistungsgerechte Vergütung je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung

Otto.de, eine der größten E-Commerce-Plattformen Europas, hat einen vertikalen Systemschnitt mit fachlicher Abgrenzung (z.B. User, Order oder Recommendations). Unsere crossfunktionalen Teams sind verantwortlich für die vertikalen Teilprodukte - fachlich, technisch und auch für den Betrieb der Microservices in der AWS. Technische Entscheidungen werden von uns und nicht durch Manager getroffen. Ebenso gestalten wir die Art unserer agilen Zusammenarbeit selbst und finden gemeinsam neue Wege.