Alternance Data Analyst Performance Opérationnelle F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rejoignez Colissimo et contribuez au pilotage de la performance opérationnelle par la data ! Au sein de la Direction des Opérations Colis (DOC), rattachée à la BU Colissimo & International du Groupe La Poste, vous évoluerez dans un environnement dynamique, innovant et fortement orienté data.
En tant que Data Analyst, vous travaillerez de manière transverse avec de nombreux interlocuteurs internes (équipes opérationnelles, DSI, direction commerciale, pôles data…), afin de produire des analyses fiables et utiles à la prise de décision.
À ce titre, vos missions principales seront les suivantes :
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Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des systèmes opérationnels (tracking colis, transport, données clients)
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Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le calcul des indicateurs de performance
Concevoir, mettre à jour et faire évoluer les KPI, et réaliser des analyses approfondies pour identifier des leviers d'amélioration
-Produire et diffuser des tableaux de bord et outils de data visualisation (Power BI, SAP BI…) à destination des clients internes et externes
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Vulgariser et communiquer les résultats auprès des équipes opérationnelles et de la direction
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Formuler des recommandations à partir des analyses réalisées
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Participer à la veille méthodologique et technologique (automatisation, IA)
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Collaborer avec les différents pôles internes et partenaires pour optimiser la performance globale.
Requirements
Vous êtes attiré(e) par les environnements data, performance et supply chain, et aimez transformer les données en outils d'aide à la décision.
Vous disposez notamment :
- D'un excellent esprit d'analyse, de synthèse et d'un sens critique développé
- De rigueur, d'organisation et de capacités d'adaptation
- D'une aisance pour expliquer des sujets complexes de façon claire
- D'une posture curieuse, autonome et proactive
- D'un goût prononcé pour le travail en équipe et en transverse
- D'une appétence pour les métiers de la logistique et de la livraison
Formation et expérience
Formation Bac+4 en data analyse, data engineering, supply chain, systèmes d'information ou équivalent
Maîtrise d'un ou plusieurs outils de data analyse et visualisation (Power BI, SAP BI, Python, R…)
Connaissances en SQL, bases de données relationnelles et automatisation (Python, Power Automate)
Très bon niveau sur Excel avancé (Power Query, formules avancées ; notions de VBA appréciées).
Benefits & conditions
Télétravail : Oui Temps de travail hebdomadaire : 35 heures
