Assistant data scientist - Alternance H/F

CNAMTS
Paris, France
3 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Shift work
Languages
French
Experience level
Junior

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Data analysis
Information Systems
Python
Machine Learning
Data Processing
Generative AI
GIT

Job description

Participez à la performance et à la qualité d'un système d'information de tout premier plan en France, voire en Europe : 60 millions de bénéficiaires, + de 1 500 informaticiens, 1 milliard de feuilles de soin électroniques par an, 80 000 utilisateurs, le site Ameli est le 3? site internet de service public consulté, avec des téléservices pour les assurés, les professionnels de santé et les entreprises, une capacité de stockage des données de plus de 500 To... Ta direction : Dans un contexte de renforcement des dispositifs de lutte contre la fraude, la Direction déléguée de l'audit, des finances et de la lutte contre la fraude (DDAFF) souhaite explorer et expérimenter des approches innovantes basées sur la data science afin de cibler plus efficacement les fraudes à l'Assurance Maladie. L'objectif est d'utiliser les nouvelles technologies basées sur l'intelligence artificielle afin d'identifier de nouveaux patterns de fraude et de détecter les schémas de fraude déjà connus le plus tôt possible., L'alternant data scientist interviendra sur des projets à forte valeur ajoutée visant à détecter des comportements anormaux en amont (détection a priori), en s'appuyant sur des techniques de machine learning et d'intelligence artificielle générative. Les missions seront :

  • Concevoir et développer des proofs of concept (POC) autour de la détection des fraudes de l'Assurance Maladie ;
  • Explorer et tester des modèles de machine learning supervisés et non supervisés ;
  • Évaluer la performance des modèles et proposer des axes d'amélioration ;
  • Expérimenter des cas d'usage innovants basés sur l'IA générative Camelia de l'Assurance Maladie ;
  • Documenter les travaux et présenter les résultats aux équipes métiers ;
  • Participer à la collecte, au nettoyage et à la préparation des données.

Requirements

À la rentrée 2026, tu prépares un Master (école d'ingénieur, université ou formation spécialisée en data science / informatique) spécialisé en data science, informatique ou domaine équivalent, en alternance dans le cadre d'un contrat de professionnalisation. Tu as les qualités suivantes :

  • Fort intérêt pour les nouvelles technologies basées sur l'intelligence artificielle ;

  • Intérêt marqué pour les problématiques de fraude ;

  • Curiosité, rigueur et esprit analytique ;

  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer des résultats complexes de manière claire. Compétences techniques :

  • Bonne maîtrise de Python ;

  • Connaissances en machine learning ;

  • Appétence pour les sujets liés à l'IA générative ;

  • Bases solides en statistiques et analyse de données ;

  • Connaissance des environnements de développement (Git, notebooks, API, etc.) ;

  • Capacité à manipuler des données volumineuses et complexes ;

  • Une connaissance des bases de l'Assurance Maladie est un plus.

Benefits & conditions

Une organisation de travail flexible (horaires variables, télétravail 1 à 2 jours selon le rythme d'alternance) ;

  • Un accompagnement sur mesure et un suivi de proximité ;
  • Un catalogue de formation en e-learning à ta libre disposition ;
  • Un CSE attractif (sport, loisirs, voyages, ...) ;
  • Un forfait mobilité durable à hauteur de 600 euros ou un remboursement du titre de transport à 75 % ;
  • Des tickets-restaurant pris en charge à 60 %, d'une valeur faciale de 11,51 euros.

About the company

À la recherche d'une alternance pour la rentrée 2026 ? Envie de participer chaque jour à des missions porteuses de sens ? Rejoins la CNAM ! Agir ensemble, protéger chacun ! Rejoindre la Caisse nationale de l'Assurance Maladie, c'est intégrer une organisation qui oeuvre pour protéger la santé de plus de 60 millions d'assurés, avec des valeurs de solidarité et d'engagement.

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