Chef(fe) de projet technique Python - Services Financiers F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Développement front-end, Back-end, Fullstack,... Ca vous parle ? Nous rejoindre, c'est intégrer une communauté technique animée aussi bien par le défi de répondre aux enjeux de nos clients en proposant des solutions innovantes, que le partage entre pairs autour des dernières tendances technologiques et le développement des compétences grâce aux nombreuses formations et certifications proposées. Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Paris et accompagner les plus grands acteurs du secteur bancaire, financier et assurantiel, cette annonce est susceptible de vous intéresser. Ici, vous ne vous contentez pas de coder : vous serez un véritable acteur de la transformation digitale, en intégrant les meilleures pratiques en matière de performance, de sécurité et d'innovation. Stack technique : Python, Pandas, NumPy, FastAPI, PyTorch, Polars, PostgreSQL, CI/CD, Docker, Kubernetes ... Fonctions et responsabilités
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Expertise Python : développement avancé, bonnes pratiques, optimisation
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Performance & scalabilité : gestion mémoire, parallélisation, optimisation CPU/GPU
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Sélection technologique : benchmark, comparaison et choix rationnel des librairies adaptées aux besoins projet
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Développement spécifique : création de composants de matching
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Résilience applicative : mise en place de stratégies de backup et de continuité de service
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Encadrement technique : relecture de code, garantie des standards qualité, transmission des bonnes pratiques (architecture, design patterns, CI/CD, tests) En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :
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Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel
Requirements
De formation Bac+5 en informatique (école d'ingénieurs ou université), vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en tant que développeur(se) senior Python, et avez déjà exercé en tant que responsable technique Vos compétences sont les suivantes :
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Python (développement avancé, optimisation, bonnes pratiques)
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Librairies : Pandas, NumPy, FastAPI, PyTorch, Polars
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Performance : gestion mémoire, parallélisation, optimisation CPU/GPU, profilage, tuning
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Matching & NLP : algorithmes de similarité, fuzzy matching, NLP
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Architecture & résilience : design patterns, CI/CD, stratégies de backup, résilience applicative
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Encadrement : relecture de code, transmission des bonnes pratiques, accompagnement technique
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Méthodologies : Agile (Scrum), Cycle en V
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Anglais niveau B2 Vous êtes :
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Dynamique
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Adaptable
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Rigoureux
Benefits & conditions
Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être
- Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps