Senior Machine Learning Engineer - Financial Sector

Veneficus
Amsterdam, Netherlands
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Experience level
Senior

Job location

Remote
Amsterdam, Netherlands

Tech stack

API
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Databases
Continuous Integration
Python
Machine Learning
SQL Databases
Spark
GIT
Data Lake
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Docker
Databricks

Job description

Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)

  • Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
  • Integreren van verschillende databronnen (APIs, databases, event streams)
  • Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
  • Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
  • Werken met grote datasets in productieomgevingen
  • Meedenken over data platform architecturen en governance
  • Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
  • Introduceren van nieuwe technieken en best practices
  • Begeleiden van data professionals binnen teams
  • Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
  • Sparringpartner voor stakeholders en management

Wij zijn VF Professionals, een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in de financiële sector, waaronder pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. We bieden een omgeving waar je complexe datavraagstukken kunt aanpakken met de vrijheid om te innoveren en de zekerheid van een vast contract. Dit is een hybride rol in de Randstad, waarbij je werkt in moderne cloud-omgevingen en direct impact hebt op miljoenen klanten. We zorgen voor een sterke ondersteuning en netwerk zodat je kunt bouwen, experimenteren en impact maken.

Requirements

Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer

  • Sterk in Python, SQL en data pipeline development
  • Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
  • Kennis van machine learning, statistiek en modellering
  • Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
  • WO opleiding (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
  • Vloeiend Nederlands (C1/C2)
  • Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
  • Analytisch, ondernemend en impactgericht

Apply for this position