Referent Data Analyst

• Leitung und Steuerung von Digitalisierungs- und KI-Projekten sowie Identifikation und Bewertung datengetriebener Anwendungsfälle
• Identifikation, Bewertung und Umsetzung neuer datengetriebener Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
• Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning-Modellen einschließlich Aufbau geeigneter MLOps-Prozesse
• Sicherstellung von Compliance- und Governance-Anforderungen, insbesondere zu Datenschutz und Datensicherheit
• Durchführung von Dateninventur, Datenprofiling und Datenaufbereitung entlang des gesamten Datenlebenszyklus
• Beratung zur Entwicklung und Optimierung fachlicher Datenmodelle

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Data Science, Informatik, Mathematik, bzw. vergleichbarer Fachrichtung oder gleichwertige Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science / Analytics sowie ML-Modellierung
• Kenntnisse in agilen Methoden (Scrum/Kanban) und Daten-/KI-Governance
• Erfahrung mit MLOps und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP)
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien und Datenarchitekturen
• Praxis in IoT-/Sensordaten, Geodaten oder BIM für Infrastrukturprojekte
• Erfahrung mit Arbeit in interdisziplinären Teams, Know-how im Change-Management sowie in der Moderation von Workshops
• Programmmierkenntnisse

Zu Ihren persönlichen Stärken zählen:

• Strategisches, analytisches und ganzheitliches Denken und Handeln
• Sicheres, verbindliches Auftreten, Verhandlungsgeschick und Durchsetzungsvermögen
• Ausgeprägte kommunikative Kompetenz sowie die Fähigkeit, Veränderungsprozesse aktiv zu gestalten
• Innovations- und Lernbereitschaft sowie Lösungsorientierung