Teamleitung Digitalisierung & KI

• Leitung und Aufbau der Kompetenzstelle Digitalisierung & KI sowie Weiterentwicklung der unternehmensweiten Digitalisierungs- und KI-Initiativen
• Steuerung bereichsübergreifender Digitalisierungs- und KI-Projekte sowie professionelles Stakeholdermanagement
• Aufbau und Weiterentwicklung einer datenzentrierten Infrastruktur und Einführung wirksamer Data-Governance-Strukturen
• Identifikation technologischer Trends und Initiierung von Innovations- und Pilotprojekten
• Auswahl geeigneter KI-Technologien und Sicherstellung einer skalierbaren, sicheren System- und KI-Architektur
• Befähigung der Mitarbeitenden, Kommunikation der Digitalisierungsvision sowie Monitoring und Reporting zentraler KPIs, * Kompetenz im Change-Management, Moderation von Workshops und Befähigung von Teams für digitale Transformation
• Innovationsorientierung: Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen, Pilotprojekte zu initiieren und kreative, auch unkonventionelle Lösungsansätze zu entwickeln

Das zeichnet Sie als Führungskraft aus:

• Sie denken in komplexen Zusammenhängen und verfügen über einen ausgeprägten Gestaltungswillen, verbunden mit wertschätzendem Verhalten und Selbstreflexion.
• Mit emotionaler Intelligenz und motivierender Ansprache verstehen Sie es, Ihre Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen zu begeistern, weiterzuentwickeln und Aufgaben sinnvoll zu delegieren.
• Sie verfügen über ein reflektiertes Konfliktverhalten.
• Sie handeln und denken proaktiv und sind entscheidungsfreudig.
• Sie überzeugen durch loyales Vorgehen, ernsthaftes Zuhören und starke Eigenmotivation.
• Es gelingt Ihnen Teamvielfalt zu fördern und unterschiedliche Denkansätze zu nutzen.
• Mit dem Fördern von Veränderungsbereitschaft und der Weiterentwicklung einer Fehlerkultur tragen Sie maßgeblich zur Innovationskraft unseres Unternehmens und somit zur Mobilität der Zukunft bei.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Data Science, Informatik, Ingenieurwesen bzw. vergleichbarer Fachrichtung oder gleichwertige Kenntnisse, Fähigkeiten und
• Erfahrung in Data Science, Analytics und der praktischen Umsetzung von Machine-Learning-Modellen - idealerweise kombiniert mit Erfahrung in der Leitung komplexer, interdisziplinärer Projekte
• Fundierte Kenntnisse in agilen Vorgehensmodellen (Scrum, Kanban, SAFe) sowie in der Entwicklung und Umsetzung von Daten- und KI-Governance-Strukturen
• Praxis in MLOps und Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder GCP), inklusive Automatisierung von Modellbereitstellung und Monitoring
• Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Big-Data-Technologien, z. B. Data Lakes, Streaming-Plattformen, verteilte Systeme
• Verständnis für spezielle Datenquellen wie IoT-/Sensordaten, Geodaten oder BIM-Daten - insbesondere im Kontext von Infrastruktur- oder Industrieprojekten
• Erfahrung in regulierten Branchen oder im öffentlichen Sektor, inklusive Umgang mit Compliance- und Datenschutzanforderungen