Data Analyst

ANWR GROUP eG

Mainhausen, Germany

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German, English, French

Experience level

Intermediate

Mainhausen, Germany

Data Governance

ETL

Data Vault Modeling

UN Electronic Data Interchange for Administration Commerce and Transport

SPSS (Software)

JSON

Python

Machine Learning

Scrum

Power BI

SAS (Software)

SQL Databases

XML

Cloud Platform System

Azure

Powerquery

Information Technology

Star Schema

Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA, sowie Aufbau von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität
Analyse komplexer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Wachstumschancen
Bewertung und Konfiguration von Source-to-Target-Mappings sowie Erstellung von Spezifikationen und Lieferobjektvereinbarungen auf Basis von Informationsmodellen
Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten (SAS VIYA, Power BI, Power Query) unter Berücksichtigung von Best-Practice-Standards
Sicherstellung der Datenqualität durch Entwicklung und Pflege von Prüf- und Bereinigungsprotokollen
Definition und Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration sowie Auswahl geeigneter Methoden und Tools für Skalierbarkeit und Performance
Weiterentwicklung des internationalen POS-Datenprozesses in Zusammenarbeit mit der Leitung Business Analytics
Weiterentwicklung der Sell-in-Analysen in Zusammenarbeit mit dem Center-of-Excellence-Team
Erfassung von Anforderungen und enge Abstimmung mit Führungskräften, Category Management, Projektmanagement und internationalen Stakeholdern
Einhaltung von Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Richtlinien

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
3-5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport- oder Retail-Umfeld
Fundierte Kenntnisse in SAS, SQL und Datenmodellierung (z.B. Star Schema oder Data Vault)
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, SAS, Power Query) und Cloud-Plattformen (SAS VIYA, Power BI)
Kenntnisse in Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)
Kenntnisse in Data Science und Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)
Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache SAS
Verhandlungssicheres Englisch, Französisch ist ein Plus
Erfahrung mit ETL-Frameworks und Automatisierung (Azure Data Factory, Skripting)
Kenntnisse in Retail-spezifischen KPIs (Sell-through, GMROI, Preiselastizität, Promotionsanalyse)
Erfahrung in agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban)
Fähigkeit zur Projektleitung
Sicherstellung der Datenqualität (Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz, Aktualität)
Kenntnisse in Visualisierung und Informationsdesign
Verständnis für Compliance und Datenschutz (GDPR/DSGVO)

Ein dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum für Ideen und Innovationen
Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein starkes Netzwerk an Kolleg:innen
Hybrides Arbeiten nach dem 60/40-Modell sowie flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung
Individuelle Weiterbildungen, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und maßgeschneiderte Förderprogramme
Ein stabiles, werteorientiertes Arbeitsumfeld mit langfristiger Perspektive in einer erfolgreichen Unternehmensgruppe
Bezuschusstes Mittagessen in unserer Kantine
Kostenfreie Parkplätze
Moderne Tools, ein betriebliches Gesundheitsmanagement und Unterstützung bei der Altersvorsorge
JobRad