Data Scientist /Machine Learning Engineer

En eXperience IT Solutions seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist / Machine Learning Engineers con experiencia para incorporarse a un equipo innovador enfocado en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y GenAI.

Participarás en la creación de PoCs, modelos y aplicaciones basadas en LLMs, trabajando en todo el ciclo de vida: desde la concepción hasta el despliegue y optimización en producción.

Es una excelente oportunidad para perfiles técnicos que quieran trabajar con tecnologías punteras como RAG, agentes inteligentes y arquitecturas LLMOps en un entorno colaborativo., * Desarrollo end-to-end de aplicaciones basadas en LLMs.

• Diseño y construcción de pipelines RAG/LLM: Ingesta de datos, chunking y embeddings. Retrieval híbrido y re-ranking. Evaluación, QA y métricas.
• Desarrollo de técnicas de prompt engineering y experimentación con modelos generativos.
• Implementación de workflows y arquitecturas basadas en agentes y multiagentes.
• Evaluación de modelos y optimización de rendimiento/coste en producción.
• Aplicación de A/B testing para mejora continua.
• Gestión de riesgos: sesgos, alucinaciones, privacidad y cumplimiento regulatorio.
• Colaboración con equipos de producto, ingeniería y diseño.
• Aplicación de buenas prácticas de Responsible AI.

• +3 años de experiencia como Data Scientist o Machine Learning Engineer.
• Sólidos conocimientos en: Estadística, Machine Learning y SQL.
• Programación avanzada en Python: Pandas, NumPy, Pydantic, scikit-learn.
• Conocimiento de LLMs: Prompt engineering. Embedding. Evaluación y optimización
• Experiencia en prácticas de MLOps / LLMOps: Testing y observabilidad. Diseño de APIs REST. Despliegue de aplicaciones con FastAPI, Flask o similares
• Experiencia trabajando con servicios de IA de terceros (ej. OpenAI).
• Buenas habilidades de comunicación con stakeholders., * Experiencia con librerías y herramientas de LLM / RAG: LangChain, LangGraph, FAISS, OpenSearch u otras VectorDBs
• Conocimientos en arquitecturas de agentes y multiagentes
• Experiencia con frameworks de deep learning: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face
• Experiencia en PySpark
• Experiencia en entornos cloud: AWS (SageMaker, Lambda, Athena, Step Functions, API Gateway)
• Conocimientos de contenerización: Docker, Kubernetes, EKS
• Experiencia en entornos Agile: Jira, Git, Jenkins o CI/CD

• Proyecto innovador en entorno de IA y datos avanzados
• Crecimiento profesional dentro de una consultora tecnológica en expansión
• Buen ambiente de trabajo y colaboración técnica
• Participación en soluciones reales con impacto
• Modalidad Hibrida.
• Horario: 9:00 a 18:30 y Viernes 8:00 a 15:00

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.